भारतीय विज्ञान संस्थान (आईआईएससी) में एआई फॉर इंटीग्रेटेड मोबिलिटी (एआईएम@आईआईएससी) पहल ने यूवीएच-26 के सार्वजनिक रिलीज की घोषणा की है, जो एक बड़े पैमाने पर ट्रैफिक इमेज डेटासेट के साथ-साथ भारतीय शहरी यातायात स्थितियों के लिए तैयार किए गए फाइन-ट्यून ऑब्जेक्ट डिटेक्शन मॉडल के एक सूट के साथ है।
UVH-26 में बेंगलुरु के सेफ सिटी प्रोजेक्ट से ली गई 26,646 उच्च-रिज़ॉल्यूशन ट्रैफ़िक छवियां शामिल हैं और इसमें दोपहिया, ऑटोरिक्शा, हल्के वाणिज्यिक वाहन और बसों सहित 14 भारत-विशिष्ट वाहन वर्गों में 1.8 मिलियन बाउंडिंग-बॉक्स एनोटेशन शामिल हैं।
एक विज्ञप्ति के अनुसार, डेटासेट को एक राष्ट्रव्यापी अर्बन विज़न हैकथॉन के माध्यम से क्यूरेट किया गया था जिसमें 560 से अधिक छात्र स्वयंसेवक शामिल थे, जिन्होंने बड़े क्राउडसोर्स एनोटेशन प्रयास में योगदान दिया था। मेजॉरिटी वोटिंग और स्टेपल एल्गोरिदम का उपयोग करके उच्च गुणवत्ता वाली आम सहमति जमीनी सच्चाई तैयार की गई थी।
डेटासेट के साथ, AIM@IISc ने YOLOv11, DAMO-YOLO और RT-DETRv2 आर्किटेक्चर पर आधारित छह अत्याधुनिक ऑब्जेक्ट डिटेक्शन मॉडल जारी किए हैं, जो विशेष रूप से भारतीय ट्रैफ़िक दृश्यों के लिए तैयार किए गए हैं। ये मॉडल COCO-प्रशिक्षित बेसलाइन की तुलना में mAP@50:95 प्रदर्शन में 31.5% सुधार दिखाते हैं, जो बुद्धिमान परिवहन प्रणालियों के लिए क्षेत्र-विशिष्ट डेटा के महत्व को प्रदर्शित करता है।
डेटासेट और मॉडल ओपन-सोर्स लाइसेंस के तहत हगिंगफेस पर उपलब्ध कराए गए हैं। 5 नवंबर, 2025 को रिलीज़ होने के बाद से, UVH-26 संसाधनों ने पहले ही 1,500 से अधिक डाउनलोड दर्ज किए हैं और वर्तमान में इसे प्लेटफ़ॉर्म पर शीर्ष ट्रेंडिंग ऑब्जेक्ट डिटेक्शन मॉडल के रूप में स्थान दिया गया है, जो ग्लोबल साउथ से गतिशीलता-केंद्रित एआई अनुसंधान में मजबूत वैश्विक रुचि का संकेत देता है, विज्ञप्ति में कहा गया है।
AIM@IISc ने शोधकर्ताओं, डेवलपर्स, छात्रों और नीति निर्माताओं को उभरती अर्थव्यवस्थाओं में AI-सक्षम परिवहन समाधानों को आगे बढ़ाने के लिए UVH-26 का पता लगाने और उसका निर्माण करने के लिए आमंत्रित किया है। यह पहल भीड़भाड़, सुरक्षा और शहरी नियोजन जैसी गतिशीलता चुनौतियों से निपटने के लिए एआई, डेटा-संचालित तरीकों और डिजिटल ट्विन प्लेटफार्मों के उपयोग पर केंद्रित है।
बेंगलुरु सिटी पुलिस और बेंगलुरु ट्रैफिक पुलिस के सहयोग से यह रिलीज संभव हो पाई, जिन्होंने सेफ सिटी प्रोजेक्ट से इमेजरी तक पहुंच प्रदान की। अतिरिक्त समर्थन IISc के ARTPARK, कोटक IISc AI-ML सेंटर, कैपिटल वन और ACM इंडिया काउंसिल और IEEE इंडिया काउंसिल सहित आउटरीच भागीदारों से मिला।
“भारतीय यातायात के पैमाने और जटिलता को देखते हुए, भारत हमेशा AI अनुप्रयोगों के लिए डेटा की कमी वाला रहा है, विशेष रूप से गतिशीलता में। UVH-26 इस बात का प्रमाण है कि कैसे सैकड़ों लगे हुए छात्रों के क्राउडसोर्स प्रयास उच्च गुणवत्ता वाले डेटासेट बना सकते हैं जो वैश्विक बेंचमार्क को टक्कर देते हैं। यह स्थानीय चुनौतियों को हल करने के लिए समुदाय-संचालित AI की शक्ति को दर्शाता है। इन डेटासेट और मॉडल को खुले तौर पर उपलब्ध कराकर, हमारा लक्ष्य सुरक्षित और स्मार्ट शहरों के लिए AI-संचालित ट्रैफिक एनालिटिक्स के अनुसंधान, विकास और तैनाती को उत्प्रेरित करना है।” सीडीएस, आईआईएससी में एसोसिएट प्रोफेसर योगेश सिम्हन ने कहा।
प्रकाशित – 14 नवंबर, 2025 रात 10:15 बजे IST
