गृह मंत्रालय ने एक संसदीय पैनल को बताया है कि सुरक्षा एजेंसियां जानकारी इकट्ठा करने के लिए सोशल मीडिया सहित सार्वजनिक स्रोतों से ओपन-सोर्स इंटेलिजेंस का उपयोग करती हैं, इस बात पर जोर देते हुए कि कोई गोपनीयता उल्लंघन नहीं होता है क्योंकि व्यक्तिगत डेटा एकत्र नहीं किया जाता है।
मंत्रालय की प्रस्तुति लोकसभा सदस्य निशिकांत दुबे की अध्यक्षता वाली संचार और सूचना प्रौद्योगिकी (2024-25) पर स्थायी समिति को दी गई, जिसने सोमवार (30 मार्च, 2026) को अपनी रिपोर्ट पेश की।
समिति ने मंत्रालय से जानना चाहा था कि वह इंटरनेट और सोशल मीडिया के माध्यम से गोपनीयता के मुद्दे से कैसे निपटता है।
मंत्रालय ने पैनल को बताया, “इंटरनेट और सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म पर सार्वजनिक रूप से उपलब्ध जानकारी का उपयोग खुफिया जानकारी जुटाने के लिए किया जाता है। सोशल मीडिया से कोई भी निजी या व्यक्तिगत जानकारी एकत्र नहीं की जाती है। इसलिए, गोपनीयता का कभी उल्लंघन नहीं होता है।”
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निजी बनाम निजी
स्क्रैपिंग आम तौर पर सार्वजनिक वेब पेजों या सोशल मीडिया पोस्ट को स्वचालित रूप से ब्राउज़ करने के लिए कंप्यूटर प्रोग्राम, टूल या सॉफ़्टवेयर (जिसे वेब स्क्रैपर्स कहा जाता है) के उपयोग को संदर्भित करता है; विशिष्ट जानकारी निकालें (उदाहरण के लिए, नाम, फ़ोन नंबर, कीवर्ड, हैशटैग, रुझान, चित्र); इसमें कहा गया है कि कानून प्रवर्तन या खुफिया उद्देश्यों के लिए उस जानकारी को संग्रहीत या विश्लेषण करें।
मंत्रालय ने कहा कि जिस प्रकार के डेटा को अधिकृत सुरक्षा एजेंसियां केवल ओपन-सोर्स इंटेलिजेंस तकनीक का उपयोग करके सार्वजनिक रूप से उपलब्ध स्रोतों से स्क्रैप कर सकती हैं, उनमें सार्वजनिक ट्वीट, फेसबुक पोस्ट, यूट्यूब वीडियो, डीपफेक या मॉर्फ्ड मीडिया, फर्जी समाचार या गलत सूचना जैसे सोशल मीडिया पोस्ट शामिल हो सकते हैं, जिसमें सांप्रदायिक नफरत फैलाने वाली वायरल भड़काने वाली सामग्री भी शामिल है।
स्क्रैपिंग का उपयोग हैशटैग और रुझानों को इकट्ठा करने के लिए किया जा सकता है, उदाहरण के लिए, यूट्यूब चैनलों और टेलीग्राम समूहों से, कट्टरपंथी सामग्री और पोस्ट के लिए जो चरमपंथी विचारधाराओं को बढ़ावा देते हैं या प्रचार वीडियो या बम बनाने वाले ट्यूटोरियल साझा करते हैं।
इसमें कहा गया है कि तकनीक का उपयोग घोटाले वाली वेबसाइटों या लिंक पर नज़र रखने के लिए किया जा सकता है, उदाहरण के लिए, ऑनलाइन जुआ, नकली नौकरी घोटाले और नकली निवेश घोटाले।
प्रक्रिया का उदाहरण देते हुए इसमें कहा गया है कि इसका उपयोग वैवाहिक और डेटिंग प्लेटफार्मों पर हनीट्रैप या धोखाधड़ी के लिए और डार्क वेब मार्केटप्लेस से क्रिप्टोकरेंसी वॉलेट पते निकालने के लिए किया जा सकता है।
इसमें उदाहरण देते हुए कहा गया है, “साइबर अपराध की जांच में वैवाहिक/डेटिंग साइटों पर सार्वजनिक प्रोफाइल को खत्म किया जा सकता है, जहां लोगों को ब्लैकमेल किया जाता है या संवेदनशील डेटा साझा करने के लिए फंसाया जाता है।”
एआई की भूमिका
मंत्रालय ने पैनल को बताया कि एआई का उपयोग खुफिया जानकारी एकत्र करने और काउंटर-इंटेलिजेंस के लिए किया जा रहा है, जिसमें चेहरे की पहचान, सोशल मीडिया पार्सिंग और नेटवर्क विश्लेषण, संरचित और असंरचित डेटा के विश्लेषण के लिए प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, पैटर्न विश्लेषण और छिपे हुए कनेक्शन आदि शामिल हैं।
“इसके अतिरिक्त, एआई का उपयोग इकाई समाधान के लिए किया जाता है, जिससे कई डेटा स्रोतों में व्यक्तियों की सटीक पहचान और सहसंबंध सक्षम होता है,” यह कहा।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग के बारे में जानकारी देते हुए, गृह मंत्रालय ने कहा कि यह सुरक्षा एजेंसियों को विशाल डेटासेट का तेजी से विश्लेषण करके, विसंगतियों का पता लगाने, पैटर्न की भविष्यवाणी करने, क्रॉस-लिंकेज इत्यादि द्वारा खुफिया जानकारी एकत्र करने और आतंकवाद विरोधी प्रयासों के लिए अपनी क्षमताओं को बढ़ाने में मदद कर रहा है, जिससे निर्णय लेने, गति और सटीकता में सुधार हो रहा है।
मंत्रालय ने कहा कि सीआरपीएफ ओपन सोर्स (सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म) पर कथा/भावना विश्लेषण की पहचान करने में एआई का उपयोग कर रहा है।
इसमें कहा गया है, “एआई-संचालित इंटेलिजेंस फ्यूजन सेंटर तैनाती के अंतिम चरण में है। यह बड़ी मात्रा में संरचित और असंरचित डेटा एकत्र करेगा और विश्लेषण प्रदान करेगा, एक निर्णय समर्थन प्रणाली का निर्माण करेगा जो स्मार्ट खोजपूर्ण व्याख्याओं और सीआरपीएफ की परिचालन आवश्यकताओं के समाधान में मदद कर सकता है।”
खुफिया जानकारी जुटाने में एआई की क्षमता को रेखांकित करते हुए, मंत्रालय ने कहा कि एआई संचार रिकॉर्ड, ओपन-सोर्स इंटेलिजेंस, वित्तीय लेनदेन और निगरानी फ़ीड सहित विशाल और विविध डेटा स्रोतों के प्रसंस्करण को स्वचालित कर सकता है।
“यह खतरों की त्वरित पहचान, विसंगतियों का पता लगाने और विभिन्न डेटा बिंदुओं पर लिंकेज विश्लेषण की अनुमति देता है। प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण उपकरण का उपयोग क्षेत्रीय बोलियों सहित बहुभाषी निगरानी के लिए किया जा सकता है, जो खुले और अंधेरे वेब स्रोतों से संवेदनशील सामग्री को डिकोड करने में सहायता करता है।”
प्रकाशित – 31 मार्च, 2026 10:13 अपराह्न IST
