पेरिस एआई एक्शन समिट 2025 से प्रगति की कड़ी खींचते हुए, साइबरमीडिया रिसर्च (सीएमआर) का मानना है कि भारत एआई इम्पैक्ट समिट 2026, जो अब चल रहा है, को कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के नेतृत्व वाले विकास, केंद्रित समावेशन और सामाजिक कल्याण के लिए एआई को लोकतांत्रिक बनाने पर जोर देने के साथ विकसित होना चाहिए। शिखर सम्मेलन पर अनुसंधान फर्म के नवीनतम संक्षिप्त विवरण, जिसका शीर्षक ‘ट्रांसलेटिंग इंटेंट इनटू इम्पैक्ट’ है, में कहा गया है कि भारत की एआई बातचीत अब उद्यमों और सार्वजनिक नीति में टिकाऊ क्षमताओं के निर्माण के साथ-साथ सार्वजनिक सेवाओं को वितरित करने के लिए एआई को तैनात करने पर केंद्रित है।
यह वैश्विक एआई विषयों के बिल्कुल विपरीत है, जो व्यापक निवेश, सीमांत मॉडल सफलताओं और भू-राजनीतिक तनावों के इर्द-गिर्द घूमते हैं। रिपोर्ट में कहा गया है कि पैमाने और मजबूती के लिए डिजिटल सार्वजनिक बुनियादी ढांचे के निर्माण के लिए इसे भारत का “सिस्टम-फर्स्ट प्लेबुक” दृष्टिकोण कहा जाता है – कुछ ऐसा जिसने बार-बार सफलता प्रदान की है, यूनिफाइड पेमेंट्स इंटरफेस (यूपीआई) इसका एक हालिया उदाहरण है।
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रिपोर्ट में कहा गया है, “एआई फंडिंग के लिए भारत का दृष्टिकोण एक व्यापक नीति दर्शन को दर्शाता है। एआई को एक स्टैंडअलोन लाइन आइटम के रूप में मानने के बजाय, सार्वजनिक निवेश ने भारत के डिजिटल पब्लिक इंफ्रास्ट्रक्चर मॉडल के अनुरूप सक्षम क्षमता-प्रतिभा, गणना, प्लेटफॉर्म और अनुसंधान पारिस्थितिकी तंत्र-के निर्माण पर ध्यान केंद्रित किया है।” एक निर्णायक बदलाव के साथ, जो अब एआई को एक चांदनी तकनीक के रूप में नहीं बल्कि सार्वजनिक बुनियादी ढांचे के लिए पर्याप्त विश्वसनीय चीज़ के रूप में मानता है, सीएमआर इस बात पर जोर देता है कि उद्यम और छोटे व्यवसाय भी इस बदलाव को गति प्रदान कर रहे हैं।
सीएमआर का मानना है कि भारत के एआई पल को जो अलग करता है वह केवल गति या पैमाना नहीं है – यह अनुक्रमण है, विशेष रूप से डिजिटल सार्वजनिक बुनियादी ढांचे के संदर्भ में। उस बिंदु पर, रिपोर्ट इस अंतर्दृष्टि के साथ तुलना करती है कि भारत के लगभग 80% सूक्ष्म, लघु और मध्यम उद्यम (एमएसएमई) बुनियादी या मध्यवर्ती डिजिटल परिपक्वता पर हैं। केवल 4-5% उन्नत स्वचालन के लिए AI का उपयोग करते हैं।
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रिपोर्ट में कहा गया है, “भारत की समावेशन चुनौती एआई के बारे में जागरूकता नहीं है, बल्कि अवशोषण है। डेटा से पता चलता है कि एआई अपनाने का पैमाना केवल तभी होता है जब मौजूदा प्रणालियों में एम्बेडेड एमएसएमई पहले से ही भरोसा करते हैं। इसका सीधा प्रभाव पड़ता है कि प्लेटफॉर्म, नीतियां और प्रोत्साहन कैसे डिजाइन किए जाते हैं।”
जैसे-जैसे एआई अपनाने में तेजी आ रही है, एक विरोधाभास उभर कर सामने आ रहा है: 63% सीआईएसओ एआई-संचालित हमलों को अपने शीर्ष खतरे के रूप में बताते हैं, और 75% एआई-आधारित खतरे का पता लगाने में निवेश कर रहे हैं। फिर भी केवल 38% ही एआई-संबंधित नियामक परिवर्तन के लिए पूरी तरह से तैयार महसूस करते हैं। साइबर सुरक्षा निवेश और योजना के साथ-साथ विनियामक तैयारियों के बीच यह अंतर – विशेष रूप से एआई-केंद्रित परिवर्तनों के लिए – यही कारण है कि भारत ने अब तक एआई विनियमन के लिए एक विचारशील, सुविचारित दृष्टिकोण अपनाया है, जो कि अमेरिका और यूरोपीय संघ की कार्यप्रणाली के बिल्कुल विपरीत है।
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एक प्रश्न जो अक्सर पूछा जाता है: इसका कार्यबल पर क्या प्रभाव पड़ता है? रिपोर्ट का आकलन है कि एआई अगले दो से तीन वर्षों में नौकरी संरचनाओं को बदल देगा, लेकिन एक महत्वपूर्ण भेद्यता को नोट करता है – केवल 42% इंजीनियर एआई सीखने में प्रमुख बाधा के रूप में संरचित कार्यक्रमों की कमी का हवाला देते हैं। रिपोर्ट में कहा गया है, “संरचित, व्यावहारिक शिक्षण और अनुसंधान मार्गों के बिना, एआई को अपनाना गहराई, स्वामित्व और जवाबदेही से आगे बढ़ता रहेगा।”
भारत के दृष्टिकोण में लाभ, जिसे दुनिया भर के तकनीकी नेताओं ने नोट किया है, एआई का उपयोग उन तरीकों से करने में है जो मानव कार्यबल को पूरक करते हैं, न कि इसे प्रतिस्थापित करते हैं – एक संज्ञानात्मक सह-पायलट, दूसरे शब्दों में, फ्रंटियर मॉडल के निर्माण में अन्य देशों के साथ प्रतिस्पर्धा करने के लिए भारी निवेश के बिना। पिछले साल, पेरिस एआई एक्शन समिट 2025 ने विनियमन, संप्रभु निवेश और भू-राजनीतिक प्रतिस्पर्धा पर ध्यान केंद्रित किया था, जिसके बाद से अमेरिकी और चीनी एआई कंपनियों के बीच लड़ाई जारी रही है।
