सूचना के अधिकार (आरटीआई) आवेदन के जवाब में केंद्रीय प्रदूषण नियंत्रण बोर्ड (सीपीसीबी) द्वारा साझा किए गए आंकड़ों के अनुसार, इस साल के जलने के मौसम के दौरान दिल्ली के पीएम 2.5 प्रदूषण में पराली जलाने का योगदान काफी कम हो गया, जो पिछले साल के 10.6% से घटकर 3.5% हो गया।
नोएडा स्थित कार्यकर्ता अमित गुप्ता द्वारा एक आरटीआई आवेदन के जवाब में उपलब्ध कराए गए आंकड़े, हाल के वर्षों की तुलना में महत्वपूर्ण कमी का संकेत देते हैं, जब औसत योगदान 2023 में 11%, 2022 में 9% और 2021 और 2020 दोनों में 13% था।
सीपीसीबी ने भारतीय उष्णकटिबंधीय मौसम विज्ञान संस्थान के निर्णय समर्थन प्रणाली (डीएसएस) के अनुमानों का हवाला दिया, एक मॉडल जो सक्रिय आग पर उपग्रह डेटा का उपयोग करता है, इसे उत्सर्जन में परिवर्तित करता है, और हवा और मौसम के पैटर्न के आधार पर प्रभाव का अनुकरण करता है।
निश्चित रूप से, कुछ विशेषज्ञों ने बताया कि आंकड़े उपग्रह डेटा पर निर्भर करते हैं जिसका पहले किसानों द्वारा शोषण किया गया है और इस प्रकार इस वर्ष पराली की आग के प्रभाव को “कम करके आंका” जा सकता है।
थिंक टैंक इंटरनेशनल फोरम फॉर एनवायरनमेंट, सस्टेनेबिलिटी एंड टेक्नोलॉजी (iFOREST) की एक हालिया रिपोर्ट में पाया गया कि पंजाब और हरियाणा में किसान दोपहर के समय उपग्रहों द्वारा पता लगाने से बचने के लिए दोपहर 3 बजे के बाद फसल अवशेष जला रहे हैं। इस सामरिक बदलाव का मतलब यह हो सकता है कि दैनिक घटनाओं में कई आग की गिनती नहीं होगी।
सीपीसीबी अधिकारियों ने डीएसएस पद्धति का बचाव करते हुए कहा कि जहां अल्पकालिक पूर्वानुमान दोपहर 2.30 बजे तक उपग्रह पास का उपयोग करते हैं, वहीं सिस्टम की दैनिक प्रदूषण योगदान की अंतिम गणना में शाम 5 बजे तक का अग्नि डेटा शामिल होता है।
अधिकारी ने बताया, “इसीलिए दोपहर 2.30 बजे सैटेलाइट पास होने के बाद होने वाली आग के बारे में अनुमान गलत हो सकते हैं, लेकिन वास्तविक योगदान का पूरा डेटा है।”
इन आश्वासनों के बावजूद, स्वतंत्र विश्लेषकों का तर्क है कि मॉडल की सीमाएँ हैं।
एनवायरोकैटलिस्ट्स के संस्थापक सुनील दहिया ने कहा कि डीएसएस भूस्थैतिक उपग्रहों के बजाय विशिष्ट उपग्रहों से आग की गिनती पर निर्भर करता है जो देर शाम जलने की निगरानी कर सकते हैं। दहिया ने कहा, “डीएसएस एक पुरानी उत्सर्जन सूची और पद्धति का उपयोग करता है, जो उपग्रहों के माध्यम से आग की घटनाओं पर विचार करता है, न कि भूस्थैतिक उपग्रहों का उपयोग करके जले हुए क्षेत्र का आकलन करता है। यह डेटा कुछ हद तक पराली जलाने के योगदान को भी कम कर सकता है – जैसा कि भूस्थैतिक उपग्रहों का उपयोग करके किए गए कुछ नवीनतम स्वतंत्र आकलन द्वारा उजागर किया गया है।”
आरटीआई में दिल्ली के पीएम2.5 और पीएम10 में योगदान देने वाले स्रोतों के बारे में भी विवरण मांगा गया था, जिस पर सीपीसीबी ने 2018 के स्रोत विभाजन अध्ययन का हवाला दिया। गुप्ता ने कहा कि आरटीआई जवाब में दो प्रमुख बिंदुओं पर प्रकाश डाला गया है – खेत की आग का योगदान कुल मिलाकर काफी कम है, जिसमें अन्य स्रोत भी महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकते हैं और पराली जलाना दिल्ली में प्रदूषण का एक महत्वपूर्ण स्रोत नहीं है, बल्कि कई छोटे स्रोतों में से एक है। उन्होंने बताया, “तथ्य यह है कि हम 2018 स्रोत विभाजन अध्ययन का जिक्र कर रहे हैं, जिससे पता चलता है कि हमें अपने डेटा को अपडेट करने की जरूरत है।”
