भले ही कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) एजेंट को अपनाने के बारे में बातचीत जोर पकड़ रही है, कई उद्यम डेटा सुरक्षा, अखंडता, साथ ही लागत के समानांतर जोखिमों पर पर्याप्त ध्यान नहीं दे सकते हैं। इंडिया एआई इम्पैक्ट समिट 2026 में, भारतीय एआई-नेटिव ट्रांसफॉर्मेशन फाउंड्री एरिनॉक्स एआई और एजेंटिक एआई कंपनी KOGO ने भारत के पहले संप्रभु एआई उत्पाद का अनावरण किया – जो ‘एआई इन ए बॉक्स’ की अवधारणा के आसपास निर्मित एक अत्याधुनिक प्रणाली है।
CommandCORE के साथ, Arinox AI और KOGO एक प्रति-सहज ज्ञान वाले भविष्य – निजी, संप्रभु और भौतिक रूप से कॉम्पैक्ट – पर दांव लगा रहे हैं। सिस्टम को इंटरनेट पर निर्भर हुए बिना, स्थानीय रूप से गणना करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। उन्होंने इसके एजेंटिक स्टैक के लिए एनवीडिया और क्वालकॉम के साथ साझेदारी की है, नवीनतम कमांडकोर पुनरावृत्ति एनवीडिया हार्डवेयर पर चलती है।
KOGO AI के सीईओ और सह-संस्थापक राज के गोपालकृष्णन ने HT से बातचीत में कहा, “AI का भविष्य निजी है, उद्यम स्तर पर भी। आप आसानी से अपनी बुद्धिमत्ता का उपयोग नहीं कर सकते। एक संगठन जिस तरह से अपनी बुद्धिमत्ता और सीखने को तेजी से बढ़ा सकता है, वह AI को निजी रखना है। AI का मालिकाना हक उसके पास होना चाहिए।”
इसके मूल में, “एआई इन ए बॉक्स” का यह प्रस्ताव जितना तकनीकी है उतना ही वैचारिक भी है, जो बातचीत को बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) और जीपीयू से परे ले जाता है। सार्वजनिक मूलभूत मॉडल का उपयोग करने वाले संगठन न केवल संकेतों का प्रसंस्करण कर रहे हैं, बल्कि परिचालन अंतर्दृष्टि को भी उजागर कर रहे हैं। उन्होंने आगे कहा, “संवेदनशील उद्योग, जब बुनियादी मॉडल और क्लाउड आधारित एआई सेवाओं के साथ डेटा साझा करते हैं, तो वे खुफिया जानकारी भी साझा कर रहे हैं।”
एजेंट एआई तैनाती को सुरक्षा और गोपनीयता की दोहरी खतरे की धारणाओं से जूझना होगा। गोपालकृष्णन जोर देकर कहते हैं कि सूचना, सब कुछ बदल देती है। “जिस क्षण आप संदर्भ प्रदान करते हैं, आप बुद्धिमत्ता प्रदान कर रहे होते हैं”।
सुरक्षा मंच हिडनलेयर द्वारा एआई थ्रेट लैंडस्केप 2025 विश्लेषण से पता चलता है कि 88% उद्यम तीसरे पक्ष के एआई एकीकरण के माध्यम से पेश की गई कमजोरियों के बारे में चिंतित हैं, जिसमें ओपनएआई के चैटजीपीटी, माइक्रोसॉफ्ट कोपायलट और Google जेमिनी जैसे व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले टूल शामिल हैं।
पिछले साल अगस्त में, एमआईटी की एक रिपोर्ट में कहा गया था कि कंपनियों में 95% जेनरेटिव एआई पायलट उड़ान भरने में विफल रहे, जिसमें गोपनीयता एक कारक थी।
विचार, और लागत पिच
एक बॉक्स समाधान में निजी एआई के लिए चार प्रमुख परतें हैं। सबसे पहले, एनवीडिया से कस्टम हार्डवेयर। दूसरा, KOGO का एजेंटिक OS जिसके शीर्ष पर एक एंटरप्राइज़ एजेंट सुइट है, इसमें एंटरप्राइज़ वर्कफ़्लो के लिए 500 से अधिक कनेक्टर हैं, और सॉवरेन AI के लिए ओपन-सोर्स मॉडल का लाभ उठाया गया है।
विविधताओं में फ़ील्ड परिनियोजन के लिए एनवीडिया के जेटसन ओरिन-क्लास एज सिस्टम, कॉम्पैक्ट ऑन-प्रिमाइसेस विकास के लिए डीजीएक्स स्पार्क और एनवीडिया आरटीएक्स प्रो 6000 ब्लैकवेल सर्वर संस्करण ग्राफिक्स सहित एंटरप्राइज़ डेटा सेंटर कॉन्फ़िगरेशन शामिल हैं।
“यह बॉक्स हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर और एप्लिकेशन परतों की जटिलताओं को दूर करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिसे एक उद्यम को स्वतंत्र रूप से व्यवस्थित करना होगा। यह केंद्रित कार्यभार, दोहराए जाने वाले कार्य करेगा, और पूरे वर्कफ़्लो के लिए बड़े समूहों तक विस्तार कर सकता है,” एरिनॉक्स एआई के मुख्य प्रवक्ता अंगद अहलूवालिया बताते हैं।
कई इकाइयों को एक साथ जोड़कर स्केलेबिलिटी हासिल की जाती है। अहलूवालिया के अनुसार, उद्यम अभी तीन मॉडल कॉन्फ़िगरेशन में से चुन सकते हैं, आने वाले महीनों में और अधिक पुनरावृत्तियों की उम्मीद है। मूल्य निर्धारण शुरू होता है ₹10 लाख.
CommandCORE का छोटा विकल्प 1 बिलियन से 7 बिलियन मापदंडों के बीच एक मॉडल चला सकता है, जो उद्यमों के लिए बैच प्रोसेसिंग या यहां तक कि मानव संसाधन ऑनबोर्डिंग प्रक्रियाओं के लिए मुट्ठी भर एजेंटों को तैनात करने के लिए आदर्श है। अनुमान के साथ जटिल एजेंटों के लिए मध्यम मॉडल 20 बिलियन से 30 बिलियन मापदंडों के बीच होता है।
एनवीडिया इंडिया के प्रबंध निदेशक विशाल धूपर कहते हैं, “जैसे-जैसे विनियमित और संवेदनशील वातावरण में एआई अपनाने का विस्तार हो रहा है, संगठनों को त्वरित कंप्यूटिंग प्लेटफार्मों की आवश्यकता होती है जो पूरी तरह से ऑन-प्रिमाइस और सख्त सुरक्षा नियंत्रण के तहत काम कर सकें।”
अहलूवालिया बताते हैं, “ग्रेस ब्लैकवेल श्रृंखला पर आधारित एनवीडिया के डीजीएक्स क्लस्टर के समतुल्य बहुत बड़े, पावरहाउस हैं जो उद्यम व्यापक परिवर्तन कर सकते हैं।” संदर्भ के लिए, एनवीडिया दस्तावेज़ीकरण नोट करता है कि दो ऐसी डीजीएक्स इकाइयाँ, जब आपस में जुड़ी होती हैं, तो 405 बिलियन मापदंडों तक के मॉडल को संभालती हैं।
एक निजी, सुरक्षित और स्थानीय एआई प्रणाली संप्रभुता तर्क से परे क्यों मायने रखती है?
गोपालकृष्णन के लिए यह उत्तर आर्थिक भी है. वह वाणिज्यिक ईवी चार्जिंग और बैटरी स्वैप स्टेशनों का एक उदाहरण बताते हैं, जिनमें से प्रत्येक दैनिक 30TB तक डेटा उत्पन्न कर सकता है। “अगर एक ही संगठन के स्वामित्व वाले 1000 स्टेशन हैं और उन्हें यह सारा डेटा क्लाउड पर भेजना है, तो लागत के बारे में सोचें,” वे कहते हैं।
इसका विकल्प एज प्रोसेसिंग है। “इंटरनेट की आवश्यकता के बिना हर स्टेशन पर एक छोटा उपकरण बैठा है, वे संभवतः प्रसंस्करण के लिए क्लाउड पर केवल 200GB डेटा भेजेंगे।” दूसरे शब्दों में, स्थानीय रूप से फ़िल्टर और प्रक्रिया करें, चयनात्मक रूप से संचारित करें, और बैंडविड्थ और क्लाउड कंप्यूट लागत दोनों को कम करें।
एरिनॉक्स और केओजीओ को विशेष रूप से वित्त और बैंकिंग, सरकारी सेवाओं और रक्षा जैसे संवेदनशील क्षेत्रों में लोकप्रियता मिलने की उम्मीद है।
