वास्तविक दुनिया में एआई को कैसे तैनात किया जाए, इसमें भारत केंद्रीय होगा: एचटीएलएस में ओपनएआई के श्रीनिवास नारायणन

ओपनएआई में बी2बी एप्लिकेशन के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी श्रीनिवास नारायणन ने गुरुवार को कहा कि वास्तविक दुनिया में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) को कैसे तैनात किया जाता है, इसमें भारत केंद्रीय होगा, साथ ही देश अगले साल वैश्विक उपयोग संकेतों में एक महत्वपूर्ण हिस्सेदारी प्रदान करने के लिए तैयार है।

श्रीनिवास नारायणन, गुरुवार को OpenAI में B2B अनुप्रयोगों के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी। (स्क्रीन हड़पना)
श्रीनिवास नारायणन, गुरुवार को OpenAI में B2B अनुप्रयोगों के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी। (स्क्रीन हड़पना)

23वें हिंदुस्तान टाइम्स लीडरशिप समिट में एक ऑनलाइन सत्र में, नारायणन ने एआई उपयोग के लिए रेलिंग विकसित करने, भारत और भारतीय भाषाओं पर ओपनएआई के फोकस, यूपीआई भुगतान को सक्षम करने और स्केलिंग की चुनौतियों के बारे में भी बात की। उनकी टिप्पणियाँ ऐसे समय में आई हैं जब माना जाता है कि एआई का विकास एक मोड़ पर है – प्रौद्योगिकी के साथ-साथ नियमों के संदर्भ में भी।

नारायणन ने कहा, “वास्तविक दुनिया में एआई को तैनात करने में भारत केंद्रीय भूमिका निभाएगा। और मुझे लगता है कि भारत के बारे में आश्चर्यजनक चीजों में से एक सिर्फ ऊर्जा है, और एआई के लिए उत्साह वास्तव में बहुत अधिक है।” “मैं ऐसे लोगों से बात करता हूं जो न केवल भारत के लिए, बल्कि पूरी दुनिया के लिए अनुप्रयोगों के अविश्वसनीय रूप से समृद्ध सेट का निर्माण कर रहे हैं।”

कंपनी का मानना ​​है कि ओपनएआई का भारत पर फोकस उनकी वृद्धि की कुंजी है। चैटजीपीटी गो सदस्यता स्तर, जिसकी कीमत अन्यथा तय की गई है 399 प्रति माह, एक वर्ष के लिए निःशुल्क उपलब्ध है। नारायणन ने कहा, यह कंपनी के “भारत में गोद लेने की हर बाधा को दूर करने के लक्ष्य” को परिभाषित करता है। इसने नेशनल पेमेंट्स कॉरपोरेशन ऑफ इंडिया (एनपीसीआई) और पेमेंट प्लेटफॉर्म रेजरपे के साथ भी गठजोड़ किया है, ताकि सब्सक्रिप्शन के साथ-साथ चैटजीपीटी के भीतर की गई किसी भी खरीदारी के लिए यूपीआई भुगतान सक्षम किया जा सके।

चैटजीपीटी के लिए भारत दूसरा सबसे बड़ा बाजार है, और कंपनी एक बड़े बाजार तक पहुंचने के लिए शिक्षा-केंद्रित प्रयास पर भरोसा कर रही है। इस गर्मी में, ChatGPT के अध्ययन मोड की घोषणा की गई थी। नारायणन ने कहा कि यह सिर्फ एक प्रश्न का उत्तर देने के बारे में नहीं है, बल्कि वहां तक ​​पहुंचने के बारे में मार्गदर्शन के स्तर के बारे में है। शैक्षिक साझेदारियाँ, जैसे कि आईआईटी मद्रास के साथ, एआई शिक्षा को कैसे प्रभावित कर रहा है, इस पर शोध के संदर्भ में ओपनएआई के लिए महत्वपूर्ण होगी।

नारायणन ने कहा कि मॉडल पिछले वर्ष में “काफ़ी हद तक” बुद्धिमत्ता में विकसित हुए हैं, और ओपनएआई यह देख रहा है कि उद्यम इन उपकरणों का उपयोग कैसे कर रहे हैं, जिसमें उनका अपना कोडेक्स, डेवलपर्स के लिए एक कोडिंग टूलकिट भी शामिल है। उन्होंने कहा, “पिछले छह महीनों में सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग का पूरा क्षेत्र पूरी तरह से बदल गया है।” दिलचस्प बात यह है कि कोडेक्स, उपयोगकर्ताओं को स्मार्टफ़ोन पर चैटजीपीटी ऐप के माध्यम से कोडिंग कार्य शुरू करने की भी अनुमति देता है।

नारायणन ने चैटजीपीटी जैसे इंजीनियरिंग उत्पादों की चुनौतियों पर चर्चा की, जिसके अब 800 मिलियन सक्रिय उपयोगकर्ता हैं और गिनती बढ़ रही है। “हम इसके बारे में कुछ अलग-अलग परतों में सोचते हैं,” उन्होंने कहा। उन्होंने कहा, “खुफिया परत है और हम विशाल उपयोगकर्ता आधार तक खुफिया जानकारी कैसे पहुंचाते हैं। हम इसके बारे में बुनियादी ढांचे के नजरिए से सोचते हैं, और हम इसके बारे में उत्पाद के नजरिए से भी सोचते हैं।”

खुफिया परत सांस्कृतिक संवेदनशीलता के लिए भाषा समर्थन और संदर्भ जैसे तत्वों का संदर्भ देती है। उन्होंने कहा, “वास्तव में दिलचस्प चीजों में से एक जिसके बारे में हमें सोचना है वह यह है कि हम उन भाषाओं में अपने मॉडल को कैसे महान बना सकते हैं जो लोग बोलते हैं, स्थानीय संस्कृति और स्थानीय संदर्भ को समझते हैं।” OpenAI ने पिछले महीने भारतीय संस्कृति और भाषाओं के संदर्भ में AI सिस्टम के मूल्यांकन के लिए IndQA बेंचमार्क जारी किया था। डेटा सेट के रूप में IndQA बंगाली, अंग्रेजी, हिंदी, हिंग्लिश, कन्नड़, मराठी, उड़िया, तेलुगु, गुजराती, मलयालम, पंजाबी और तमिल के मूल स्रोतों में वास्तुकला और डिजाइन, कला और संस्कृति, भोजन और व्यंजन, साथ ही धर्म और खेल सहित सांस्कृतिक रूप से प्रासंगिक विषयों की एक श्रृंखला को शामिल करता है।

नारायणन ने स्केलिंग की चुनौतियों के बारे में बात की, जिसके लिए महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे के निवेश की आवश्यकता है। उन्होंने दो महत्वपूर्ण प्रश्न उठाए – आप इसे कैसे तेज़ बनाते हैं और आप इसे कैसे विश्वसनीय बनाते हैं?

उन्होंने कहा, “जैसे-जैसे मॉडल स्मार्ट होते जा रहे हैं, हम लंबी अवधि तक उनका लाभ उठाना चाहते हैं। ये मॉडल लंबी अवधि तक सोचते हैं और जटिल सवालों का जवाब देने में सक्षम होते हैं। लेकिन जैसे-जैसे जटिलता बढ़ती है, आपको मॉडल को लंबे समय तक चलाने के लिए बुनियादी ढांचे की भी आवश्यकता होती है।”

मॉडलों के अधिक सक्षम होने के साथ रेलिंग विकसित करने के बारे में पूछे जाने पर, नारायणन ने इस बात पर जोर दिया कि ओपनएआई ने विकास के हर चरण में सुरक्षा तत्व पर विचार किया। उन्होंने कहा, “हमारे सभी मॉडल लॉन्च इस प्रक्रिया से गुजरते हैं और इन क्षमताओं के आधार पर इन मॉडलों का मूल्यांकन करने के लिए हमारे पास बहुत उच्च मानक हैं कि जब हम उन्हें लॉन्च करते हैं तो क्या जोखिम भरा हो सकता है।”

इंजीनियरों और उत्पाद टीमों के लिए एक बड़ी चिंता यह है कि मॉडल स्वायत्तता रासायनिक हथियार और जैविक हथियार जैसे जोखिमों को कैसे संभालती है। सिस्टम पर मानव नियंत्रण की हानि, तकनीकी अप्रत्याशितता और जवाबदेही जैसे परिदृश्य ऐसे मुद्दे बने हुए हैं जिन्हें एआई कंपनियां सक्रिय रूप से संबोधित कर रही हैं। नारायणन ने कहा, “जब हम देखते हैं कि मॉडल नियमों का अनुपालन नहीं कर रहे हैं तो हम कार्रवाई कर सकते हैं।”

OpenAI के हालिया उत्पादों में से एक, ChatGPT एटलस नामक एक AI ब्राउज़र, इस बात का एक हिस्सा है कि AI कंपनी पहेली को कैसे देखती है। जैसा कि नारायणन ने कहा, यह उन उपयोगकर्ताओं के लिए है जो प्रासंगिक सहायता पसंद करते हैं, प्रश्नों के उत्तर प्राप्त करते हैं और सब कुछ मैन्युअल रूप से करने के बजाय स्वचालित एजेंटिक कार्यों की सुविधा रखते हैं।

“यह सिर्फ एक वेबसाइट पर जाने और जानकारी का उपभोग करने के बारे में नहीं है। यदि आप वास्तव में अंतर्निहित लक्ष्यों को समझते हैं, तो एक ब्राउज़र अधिक सक्रिय हो सकता है। हम इस बड़े व्यापक अवसर को फिर से कल्पना करने के लिए देखते हैं कि हम जानकारी का उपभोग कैसे करते हैं, लोगों को एआई के माध्यम से प्रभावी सहायता कैसे मिलती है, और एक उत्पाद के रूप में चैटजीपीटी एटलस यही करने की कोशिश कर रहा है। मुझे लगता है कि आप हमें इस क्षेत्र में बहुत अधिक निवेश करते हुए और वास्तव में कुछ दिलचस्प काम करते हुए देखेंगे, “उन्होंने कहा।

एआई एजेंटों को अगली बड़ी चीज माने जाने के बारे में पूछे जाने पर, नारायणन ने कहा कि किसी को अतिशयोक्ति और उन अध्ययनों के बीच संतुलन बनाना चाहिए जो कहते हैं कि इनमें से 95% एजेंट विफल हो जाते हैं।

“हम एआई अपनाने के शुरुआती चरण में हैं, और उद्यमों के लिए, एआई को संगठनात्मक संदर्भ को समझने और इसे विभिन्न उपकरण सीखने के तरीके के बारे में दिलचस्प चुनौतियां हैं। हम एजेंट प्लेटफॉर्म बनाने जा रहे हैं, और हम कनेक्टर्स का एक सेट बनाने जा रहे हैं जो कंपनियों के लिए एआई को अपनाना आसान बनाता है। लेकिन दिलचस्प बात यह है कि मॉडल पिछले वर्ष में बुद्धि में काफी विकसित हुए हैं। आप इनमें से कुछ को पहले से ही देख रहे हैं जैसे कि कोडेक्स एक महान उदाहरण है। सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग का पूरा क्षेत्र पिछले कुछ समय में पूरी तरह से बदल गया है छह महीने, ”उन्होंने कहा।

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