पेंटाथलॉन वेंचर्स एलएलपी के मैनेजिंग पार्टनर गिरींद्र कसमलकर का कहना है कि भारत में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का भविष्य इसके महानगरों पर निर्भर नहीं है, बल्कि इससे कहीं अधिक गहराई तक और उससे भी आगे तक जाता है। एक साक्षात्कार में, कसमलकर का मानना है कि नवाचार दिखावे पर नहीं बल्कि गहराई पर पनपता है और जो संस्थापक भारत के एआई भविष्य को परिभाषित करेंगे, वे जेनएआई के बारे में सबसे ज्यादा चिल्लाने वाले नहीं हैं। उनका मानना है कि अगर भारत को एक सार्थक एआई भविष्य का निर्माण करना है, तो उसे इस गहराई को विकसित करना होगा। इसे इन संस्थापकों का समर्थन करना चाहिए। उस अर्थ में, पुणे स्थित वीसी का दृष्टिकोण केवल प्रचार की आलोचना नहीं है, यह इरादे से निर्माण करने का निमंत्रण है।संपादित अंश:
आप अक्सर अपने पेशेवर जीवन को पारी में विकसित होने वाला बताते हैं। आज आप नवाचार को कैसे समझते हैं, यह फ़्रेमिंग उसे कैसे आकार देती है?
जब आप अपने करियर को पारी में जीते हैं, तो यह एक प्रकार का अनुदैर्ध्य परिप्रेक्ष्य बनाता है जिसे ज्यादातर लोग चूक जाते हैं। मेरे प्रारंभिक वर्ष, पहली पारी, आवश्यकता से प्रेरित थे। मैंने इसलिए निर्माण किया क्योंकि मुझे ऐसा करना था, इसलिए नहीं कि मेरे पास ज्ञान या परिष्कार की विलासिता थी। यह कच्ची निष्पादन और उत्तरजीविता द्वारा परिभाषित अवधि थी। दूसरी पारी अधिक विस्तृत थी. मैंने एक वैश्विक सॉफ्टवेयर परीक्षण कंपनी बनाई, सीखा कि स्केल वास्तव में कैसे काम करता है, परिचालन विवरण की जटिलताओं का अनुभव किया, और अंततः एक जर्मन सार्वजनिक फर्म से बाहर निकल गया। अधिग्रहण ने मुझे उद्यम प्रौद्योगिकी का अनुशासन, वैश्विक मानसिकता और बड़े पैमाने पर बी2बी कंपनी चलाने की कठिन वास्तविकताएं सिखाईं।
अब मैं अपनी तीसरी पारी में हूं और यह बिल्कुल अलग महसूस हो रहा है। यह अब केवल अपने लिए निर्माण करने के बारे में नहीं है, बल्कि दूसरों को सक्षम बनाने के बारे में है। पुणे में आइडियाज़ टू इम्पैक्ट्स और पेंटाथलॉन वेंचर्स के माध्यम से, मुझे संस्थापकों को उनकी पहली पारी बनाते हुए देखने का सौभाग्य मिला है। वह सुविधाजनक बिंदु मूल रूप से यह तय करता है कि मैं आज नवीनता को कैसे देखता हूं। इससे मुझे एहसास हुआ कि नवप्रवर्तन कोई एक बिजली का बोल्ट नहीं है। यह एक लंबी निरंतरता है जहां प्रत्येक पारी आखिरी पर बनती है। उपकरण बदल जाते हैं, चाहे वह वर्षों पहले क्यूए स्वचालन हो या आज एआई, लेकिन मूलभूत लय वही रहती है: वास्तविक समस्या को समझें, ग्राहक के करीब रहें, और महीनों नहीं बल्कि वर्षों में अपनी कला को निखारते रहें।
आपने कई बार कहा है कि नवप्रवर्तन केवल महानगरों तक ही सीमित नहीं है। आप क्यों मानते हैं कि भविष्य वितरित है?
क्योंकि मैंने इसे प्रत्यक्ष रूप से देखा है, और एक सिद्धांत के रूप में नहीं बल्कि जीवंत वास्तविकता के रूप में। जब मैं अपनी पिछली कंपनी चला रहा था, तो एक आश्चर्यजनक पैटर्न सामने आया। मेरा लगभग आधा कार्यबल पुणे के बाहर के कस्बों और छोटे शहरों से आया था। ये वे स्थान नहीं थे जिनके बारे में किसी ने स्टार्टअप हब के रूप में सोचा था, लेकिन वहां से जो प्रतिभा उभरी वह असाधारण थी। वे तेज़, ज़मीन से जुड़े हुए और अपने आस-पास की समस्याओं के प्रति गहराई से जागरूक थे। उनमें क्षमता की कमी नहीं थी, बल्कि एक्सपोज़र, पहुंच, आत्मविश्वास और पारिस्थितिकी तंत्र की कमी थी जिसे महानगर हल्के में लेते हैं। जैसे ही हमने आइडियाज़ टू इम्पैक्ट इकोसिस्टम का निर्माण किया, कुछ उल्लेखनीय घटित होने लगा। हमने उन जगहों पर उद्यमशीलता की ऊर्जा को सामने आते देखा है जो मुख्यधारा की उद्यम पूंजी कथा के लिए अदृश्य हैं। सूरत, नासिक, कोल्हापुर जैसे शहर, जो शायद ही कभी स्टार्टअप मानचित्र पर दिखाई देते हैं, ने अत्यधिक स्पष्टता के साथ संस्थापकों को तैयार करना शुरू कर दिया। हमारी हालिया पोर्टफोलियो कंपनियों में से एक सूरत से है, जिसे लगभग कोई भी उद्यम पूंजी के साथ नहीं जोड़ता है। लेकिन अपने डोमेन के बारे में संस्थापक की समझ पारंपरिक केंद्रों की तुलना में आधी पिचों से अधिक तेज थी। भविष्य वितरित है क्योंकि प्रतिभा वितरित है। जो वितरित नहीं किया जाता वह अवसर, पहुंच और पूंजी है। और वह धीरे-धीरे बदलने लगा है। जैसे-जैसे इसमें बदलाव आएगा, आप देखेंगे कि भारत में सार्थक बी2बी इनोवेशन की अगली लहर केवल बेंगलुरु या गुड़गांव से नहीं आएगी। यह भारत के शांत गलियारों से आएगा जहां वास्तविक समस्याओं की समझ कहीं अधिक गहरी है।
क्या मेट्रो और गैर-मेट्रो संस्थापकों की समस्या-समाधान के तरीके में भिन्नता है? क्या इसने आकार दिया है कि पेंटाथलॉन संस्थापकों का मूल्यांकन कैसे करता है?
कोई एकल आदर्श नहीं है, लेकिन बोधगम्य पैटर्न हैं। मेट्रो शहरों के संस्थापक अधिक परिष्कृत होते हैं। वे धन जुटाने की शब्दावली को समझते हैं, वे जानते हैं कि पिच को कैसे पैकेज करना है, और वे अक्सर निवेशक-अनुकूल भाषा में संवाद करने में बेहतर होते हैं। दूसरी ओर, छोटे शहरों के संस्थापक अक्सर मेज पर एक बहुत अलग ताकत लेकर आते हैं। वे कच्ची स्पष्टता के साथ आते हैं। वे समस्या, ग्राहक की दुनिया और अंतर्निहित अर्थशास्त्र या परिचालन संबंधी पीड़ा के करीब होते हैं।
पेंटाथलॉन में, हम शैली के बजाय पदार्थ की ओर अधिक ध्यान देते हैं। हम ऐसे संस्थापकों की तलाश करते हैं जो वास्तव में उस डोमेन को समझते हैं जिसमें वे काम कर रहे हैं। ऐसे संस्थापक जो न केवल यह बता सकते हैं कि समस्या क्या है, बल्कि समस्या क्यों बनी रहती है, ग्राहक क्या महसूस करते हैं, और सुधार के वास्तविक कारक क्या हैं। इस गहराई का दिखावा नहीं किया जा सकता, और AI इसका निर्माण नहीं कर सकता। यह ज़मीनी हकीकत के साथ वर्षों की कुश्ती से आता है। यदि किसी संस्थापक के पास वह गहराई है, तो हम प्रस्तुतिकरण, धन उगाहने, स्केलिंग, नियुक्ति आदि सभी चीजों में उनकी मदद कर सकते हैं। लेकिन गहराई का कोई शॉर्टकट नहीं होता.
आप एआई के लिए एआई के निर्माण के खतरे के बारे में मुखर रहे हैं। आज के माहौल में यह इतना जोखिम भरा क्यों है?
क्योंकि एआई ने प्रगति का भ्रम पैदा करना खतरनाक रूप से आसान बना दिया है। आप AI का उपयोग करके एक प्रोटोटाइप तैयार कर सकते हैं। आप AI के साथ पिच डेक तैयार कर सकते हैं। आप AI टूल से भी तेजी से कोड लिख सकते हैं। लेकिन इनमें से कोई भी आपको वास्तविक ग्राहकों के करीब नहीं ले जाता है। इनमें से कोई भी आपको डोमेन की समझ नहीं देता है। इनमें से कोई भी यह प्रमाणित नहीं करता कि समस्या को हल करने की आवश्यकता भी है या नहीं।
जब संस्थापक प्रौद्योगिकी से शुरुआत करते हैं, हम एआई के साथ निर्माण करना चाहते हैं, तो वे अक्सर तथ्य के बाद समस्याओं की खोज में लग जाते हैं। यह सबसे खराब संभव दिशा है. उपकरण समस्या के बजाय नायक बन जाता है, और स्टार्टअप कील ढूंढ़ने वाला हथौड़ा बन जाता है। यदि आप एआई को स्टार्टअप से हटा देते हैं और विचार ध्वस्त हो जाता है, तो विचार का पहले स्थान पर अस्तित्व में रहने का कोई कारण नहीं था। जिसे मैं एआई वाशिंग कहता हूं उसका मूल यही है। यह बाहर से प्रभावशाली दिखता है, लेकिन इसके नीचे कोई वास्तविक मूल्य नहीं है।
असली नवप्रवर्तन दूसरी तरफ से शुरू होता है। आप ग्राहक, समस्या और समस्या से शुरुआत करते हैं। यदि एआई इसे हल करने का सबसे अच्छा तरीका है, तो यह अद्भुत है। यदि नहीं, तो यह भी उतना ही ठीक है। एआई महज एक उपकरण है. एक शक्तिशाली उपकरण, हाँ, लेकिन फिर भी केवल एक उपकरण।
आप एआई-फर्स्ट और एआई-नेटिव स्टार्टअप के बीच अंतर करते हैं। क्या आप इस भेद का विस्तार कर सकते हैं?
यह अंतर महत्वपूर्ण है लेकिन अक्सर गलत समझा जाता है। एक एआई-प्रथम स्टार्टअप मौजूदा वर्कफ़्लो या उपयोग के मामले को लेता है और एआई का उपयोग करके इसे फिर से तैयार करता है। समस्या पहले से ही मौजूद थी. वर्कफ़्लो पहले से मौजूद था. लेकिन एआई आपको प्रक्रिया पर पुनर्विचार करने, उसके कुछ हिस्सों को स्वचालित करने या पारंपरिक रूप से मैन्युअल कार्य को बुद्धिमान कार्य में बदलने की अनुमति देता है। अवसर उस चीज़ को फिर से डिज़ाइन करने में है जो लोग पहले से ही कर रहे हैं। एआई-नेटिव स्टार्टअप मौलिक रूप से भिन्न हैं।
ये ऐसे उत्पाद या अनुभव हैं जो एआई के बिना मौजूद ही नहीं हो सकते। ChatGPT जैसी किसी चीज़ के बारे में सोचें, भाषा मॉडल के बिना, यह श्रेणी मौजूद नहीं है। एआई-नेटिव स्टार्टअप अधिक क्षैतिज, अधिक ओपन-एंडेड और अक्सर प्रकृति में अधिक बी2सी होते हैं। अधिकांश भारतीय संस्थापकों को एआई-देशी विचारों को आगे बढ़ाने की आवश्यकता नहीं है, न ही उन्हें इसके लिए दबाव महसूस करना चाहिए। भारत में वास्तविक अवसर एआई-फर्स्ट इनोवेशन में निहित है, गहराई से व्याप्त बी2बी समस्या बिंदुओं को लेना और एआई का उपयोग करके उन्हें पहले की तुलना में दस गुना बेहतर तरीके से हल करना है। यहीं पर भारत की ताकतें वास्तव में समाहित हैं।
एक निवेशक और संरक्षक के रूप में आपके सुविधाजनक दृष्टिकोण से, वास्तव में एक मजबूत एआई स्टार्टअप को क्या परिभाषित करता है?
एक मजबूत एआई स्टार्टअप को उसके मॉडल की परिष्कार या उसकी तकनीकी वास्तुकला की चतुराई से परिभाषित नहीं किया जाता है। इसे उस समस्या के साथ उसके संबंध से परिभाषित किया जाता है जिसे वह हल करना चाहता है। पहला और सबसे आवश्यक घटक गहन डोमेन विशेषज्ञता है। इसके बिना, AI सजावटी बन जाता है। एआई सिस्टम पूरी तरह से संदर्भ पर निर्भर करता है, और संदर्भ डोमेन को गहराई से समझने से आता है।
दूसरा घटक प्रासंगिक और उच्च गुणवत्ता वाले उद्यम डेटा तक पहुंच है। यह एआई में असली खाई है। कोई भी एलएलएम का उपयोग कर सकता है, लेकिन हर किसी के पास डोमेन-विशिष्ट इंटेलिजेंस चलाने वाले मालिकाना डेटासेट तक पहुंच नहीं है। तीसरा घटक वास्तविक, मान्य उपयोग के मामलों की उपस्थिति है, न कि काल्पनिक परिदृश्यों की। एआई पर बना एक स्टार्टअप एक ऐसी समस्या का समाधान कर रहा होगा जो आज मौजूद है, किसी डेक में कल्पना नहीं की गई है।
अंत में, स्टार्टअप को ऐसे स्थान पर स्थापित किया जाना चाहिए जहां गहराई संभव हो। हर किसी के लिए सब कुछ बनने की कोशिश शायद ही कभी काम करती है। सबसे प्रभावी एआई कंपनियां स्पष्ट रूप से परिभाषित वर्टिकल पर ध्यान केंद्रित करती हैं और इसमें असामान्य रूप से गहराई तक जाती हैं। यह गहराई उनकी प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त और उनकी रक्षात्मकता बन जाती है।
आप क्या मानते हैं कि भारत का वास्तविक एआई अवसर कहाँ निहित है? हार्डवेयर? एलएलएम? अनुप्रयोग?
भारत का अवसर हार्डवेयर या एलएलएम विकास में वैश्विक दिग्गजों के साथ सीधे प्रतिस्पर्धा करने में नहीं है। ये पूंजी प्रधान क्षेत्र हैं जिनमें अरबों डॉलर और विशाल प्रतिभा घनत्व की आवश्यकता होती है। इसके बजाय, भारत की ताकत उसके उद्यम परिदृश्य के विशाल पैमाने और विविधता में निहित है। भारतीय कंपनियाँ जटिल, खंडित वातावरण में काम करती हैं। वे अद्वितीय डेटासेट तैयार करते हैं, बहुभाषी इंटरफेस से निपटते हैं, और अनुपालन, रसद, विनिर्माण और संचालन के साथ उन तरीकों से संघर्ष करते हैं जिन्हें वैश्विक कंपनियां पूरी तरह से नहीं समझ सकती हैं। यह वह जगह है जहां भारतीय एआई स्टार्टअप वास्तव में कुछ रक्षात्मक बना सकते हैं। वे एंटरप्राइज़ डेटा पर मॉडल को प्रशिक्षित कर सकते हैं जिस तक बाकी दुनिया की पहुंच नहीं है। वे उन समस्याओं को हल कर सकते हैं जिन्हें वैश्विक खिलाड़ी भी नहीं पहचानते क्योंकि वे समस्याएं हमारे बाज़ारों के लिए विशिष्ट हैं। यहीं से भारत का AI भेदभाव आएगा, एप्लिकेशन परत, डोमेन परत और एंटरप्राइज़ वर्कफ़्लो का गड़बड़ मध्य।
आप कहते हैं कि भारत DIY बाज़ार नहीं है। यह एआई अपनाने को कैसे आकार देता है?
भारत एक मध्यस्थ अर्थव्यवस्था है. कई क्षेत्रों में लोग उत्पादों को सीधे तौर पर नहीं अपनाते हैं। वे विश्वसनीय मध्यस्थों, स्वास्थ्य देखभाल में आशा कार्यकर्ताओं, वित्त में बैंकिंग संवाददाताओं, ग्रामीण प्रशासन में वीएलई, शिक्षा में शिक्षकों और वाणिज्य में दुकानदारों पर भरोसा करते हैं। ये व्यक्ति व्यवस्था और नागरिकों के बीच सेतु का काम करते हैं। भारत में एआई का दायरा तभी बढ़ेगा जब यह इन मध्यस्थों को बढ़ावा देगा, न कि उन्हें दरकिनार कर देगा। एक एआई सहायक के साथ एक बैंकिंग संवाददाता की कल्पना करें जो एक ग्रामीण ग्राहक को उनकी स्थानीय भाषा में ऋण की शर्तों को समझने में मदद करता है, या एक शिक्षक के पास एआई-संचालित टूल है जो वैयक्तिकृत शिक्षण पथ प्रदान करता है। ये मध्यस्थ विश्वास लेकर चलते हैं और विश्वास भारत में सबसे मूल्यवान मुद्रा है। एआई को उन्हें सशक्त बनाना चाहिए, न कि उनका स्थान लेना चाहिए।
एआई के अर्थव्यवस्था में अधिक केंद्रीय हो जाने पर भारत की नीतिगत स्थिति क्या होनी चाहिए?
भारत को अगला ओपनएआई बनाने का प्रयास नहीं करना चाहिए। यह ध्यान भटकाने वाली बात है. इसके बजाय, भारत को इंडिया स्टैक के साथ जो काम हुआ उससे प्रेरणा लेनी चाहिए। हमें एक सक्षम पारिस्थितिकी तंत्र, सार्वजनिक बुनियादी ढांचा बनाने की जरूरत है जिसे निजी कंपनियां शीर्ष पर बना सकें। इसका मतलब है अधिक डेटासेट को सुरक्षित और अज्ञात रूपों में सुलभ बनाना, भारतीय-भाषा मॉडल के विकास में तेजी लाना, कंप्यूटिंग संसाधनों तक पहुंच का विस्तार करना और नियामक सैंडबॉक्स बनाना जहां स्टार्टअप बिना किसी डर के प्रयोग कर सकें। नीति नवप्रवर्तन को सक्षम बनाने के बारे में होनी चाहिए, न कि उसकी दिशा तय करने के बारे में। हमारी ताकत बड़े पैमाने पर डिजिटल बुनियादी ढांचा बनाने की हमारी क्षमता में निहित है जो नवाचार की लागत को नाटकीय रूप से कम करती है। उसी दर्शन को हमारी एआई रणनीति का मार्गदर्शन करना चाहिए।
