नई दिल्ली, भारत आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, रीयल-टाइम डेटा एनालिटिक्स और डिजिटल इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म जैसी अत्याधुनिक तकनीकों को एकीकृत करके अपने रोग निगरानी दृष्टिकोण को पारंपरिक जासूसी तरीकों से पूर्वानुमानित मॉडल में बदलने के लिए तैयार है।
इस प्रतिमान बदलाव से देश में प्रकोप बढ़ने से पहले ही उसकी पहचान करने की क्षमता में उल्लेखनीय वृद्धि होगी, जिससे तेजी से निर्णय लेने, त्वरित प्रतिक्रिया और सक्रिय रोकथाम में मदद मिलेगी।
राष्ट्रीय रोग नियंत्रण केंद्र के अधिकारियों ने कहा कि यह कदम एकीकृत रोग निगरानी कार्यक्रम के एकीकृत स्वास्थ्य सूचना मंच के तहत पहले से ही उपयोग में आने वाले एआई-आधारित घटना निगरानी प्रणालियों की सफलता पर आधारित है।
मीडिया स्कैनिंग और सत्यापन सेल एक एआई-संचालित पाइपलाइन का लाभ उठा रहा है जो 13 भारतीय भाषाओं में प्रतिदिन लाखों ऑनलाइन समाचार रिपोर्टों को स्कैन करता है, रोग के प्रकार, स्थान और पैमाने सहित संरचित स्वास्थ्य घटना डेटा निकालता है।
उन्होंने कहा कि सिस्टम ने 2022 से अब तक 300 मिलियन से अधिक समाचार लेखों को संसाधित किया है, 95,000 से अधिक अद्वितीय स्वास्थ्य-संबंधी घटनाओं को चिह्नित किया है – मैनुअल सिस्टम की तुलना में पता लगाने की क्षमता में 150 प्रतिशत की वृद्धि, निगरानी टीमों के लिए कार्यभार में 98 प्रतिशत की कमी के साथ।
यह परिवर्तनकारी तकनीक, जिसे हेल्थ सेंटिनल के नाम से जाना जाता है, एक “डिजिटल वॉचडॉग” के रूप में कार्य करती है, जो स्वचालित रूप से डेंगू, चिकनगुनिया और अन्य सार्वजनिक स्वास्थ्य खतरों जैसी बीमारियों में असामान्य वृद्धि की पहचान करती है, जिसे सटीकता के लिए विशेषज्ञों द्वारा सत्यापित किया जाता है।
एक अधिकारी ने कहा, भविष्य कहनेवाला निगरानी में बदलाव से बीमारी के रुझान का पूर्वानुमान लगाने और पहला मामला सामने आने से पहले ही हस्तक्षेप करने में सक्षम होने के लिए इन शक्तिशाली विश्लेषणात्मक क्षमताओं का लाभ उठाया जाएगा, जो भारत की महामारी तैयारियों में एक बड़ी प्रगति का प्रतीक है।
अधिकारियों ने कहा कि इस बदलाव को और मजबूत करते हुए, पीएम-आयुष्मान भारत हेल्थ इंफ्रास्ट्रक्चर मिशन के तहत नव स्थापित मेट्रोपॉलिटन निगरानी इकाइयों ने वास्तविक समय निगरानी क्षमताओं का प्रदर्शन किया है।
मध्य प्रदेश के छिंदवाड़ा जिले में संदिग्ध बाल चिकित्सा तीव्र एन्सेफलाइटिस सिंड्रोम मामलों से जुड़ी एक हालिया घटना में, एमएसयू नागपुर ने तुरंत केंद्रीय निगरानी इकाई को घटना के बारे में सूचित किया, जिससे दोनों राज्यों में हितधारकों के बीच तेजी से समन्वय संभव हो सका।
आईसीएमआर, एनआईई और सीडीएससीओ के सहयोग से राष्ट्रीय संयुक्त प्रकोप प्रतिक्रिया टीम द्वारा त्वरित विशेषज्ञ तैनाती ने तत्काल क्षेत्र प्रतिक्रिया बढ़ाने में मदद की।
अधिकारियों ने कहा कि यह मामला असामान्य नैदानिक पैटर्न का तेजी से पता लगाने और जटिल शहरी स्वास्थ्य सेटिंग्स में भी शीघ्र हस्तक्षेप शुरू करने के लिए भारत के निगरानी पारिस्थितिकी तंत्र की विकसित क्षमता को दर्शाता है।
यह दृष्टिकोण सहयोगी निगरानी पर फोकस को भी रेखांकित करता है जिसे आईडीएसपी, एनसीडीसी ने शुरू किया है और इसे और मजबूत कर रहा है।
विशेषज्ञों का कहना है कि आगामी पूर्वानुमानित मॉडल प्रकोप प्रक्षेपवक्र का अनुमान लगाने के लिए एआई निगरानी, प्रयोगशाला खुफिया, जलवायु डेटा, जनसंख्या आंदोलन पैटर्न और डिजिटल डायग्नोस्टिक्स को एकीकृत करेगा।
यह सक्रिय रोग खुफिया नेटवर्क स्वास्थ्य अधिकारियों को नैदानिक अभिव्यक्ति से पहले प्रारंभिक चेतावनी संकेतों का पता लगाने, तेजी से संसाधनों और क्षेत्र टीमों को जुटाने और जिला-स्तरीय जोखिम शमन को मजबूत करने के लिए सशक्त बनाएगा।
इसके अलावा यह उन्नत पूर्वानुमान के माध्यम से बड़े पैमाने पर प्रकोप को रोकेगा।
अधिकारियों ने इस बात पर जोर दिया कि यह बदलाव भविष्य के लिए तैयार सार्वजनिक स्वास्थ्य प्रणाली बनाने, संक्रामक रोगों, जलवायु संबंधी स्वास्थ्य जोखिमों और संभावित महामारियों के खिलाफ राष्ट्रीय तत्परता बढ़ाने के सरकार के दृष्टिकोण के अनुरूप है।
जैसे-जैसे भारत इस पूर्वानुमानित मॉडल की ओर आगे बढ़ रहा है, एआई-संचालित निगरानी और प्रौद्योगिकी-सक्षम त्वरित प्रतिक्रिया तंत्र का एकीकरण समय पर, लक्षित कार्रवाई के माध्यम से हजारों लोगों की जान बचाने की क्षमता के साथ स्वास्थ्य सुरक्षा को बदलने का वादा करता है।
एक अन्य अधिकारी ने कहा, “प्रतिक्रियाशील होने से लेकर पूर्वानुमानित होने तक – भारत में रोग निगरानी का भविष्य अब डेटा-संचालित, बुद्धिमान और पूर्वानुमानित है।”
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