नए डेटा स्रोतों और प्रक्रिया उन्नयन के साथ, नया जीडीपी डेटा अर्थव्यवस्था को अधिक सटीक रूप से कैप्चर करने के लिए तैयार है

शुक्रवार (फरवरी 27, 2026) को जारी होने वाली राष्ट्रीय लेखा डेटा की नई श्रृंखला में कई पद्धतिगत और सांख्यिकीय उन्नयन शामिल होंगे जो भारत के सकल घरेलू उत्पाद (जीडीपी) और सकल मूल्य वर्धित (जीवीए) डेटा को अधिक सटीक और विस्तृत बना देंगे, जैसा कि लागू किए जा रहे विभिन्न परिवर्तनों के विश्लेषण से पता चलता है।

पिछले सप्ताह, सांख्यिकी और कार्यक्रम कार्यान्वयन मंत्रालय ने राष्ट्रीय खातों के डेटा को अपग्रेड करने के विशिष्ट तरीकों को देखने का काम करने वाली विभिन्न उप-समितियों की रिपोर्ट सार्वजनिक की है। इन उन्नयनों में बेहतर कार्यप्रणाली और माल एवं सेवा कर (जीएसटी) डेटा जैसे नए डेटा सेटों को शामिल करना शामिल है।

राष्ट्रीय खातों के आंकड़ों में सबसे अधिक दिखाई देने वाला बदलाव यह है कि आधार वर्ष को 2011-12 से 2022-23 तक अद्यतन किया जाएगा, जिससे जीडीपी और जीवीए डेटा दोनों वर्तमान अर्थव्यवस्था का अधिक सटीक प्रतिनिधित्व करेंगे, जबकि समय अवधि के साथ तुलना में भी सुधार होगा।

कार्यप्रणाली में उन्नयन

कार्यप्रणाली सुधारों पर उप-समिति ने कई क्षेत्र-वार सुधारों का प्रस्ताव दिया जिन्हें लागू किया गया है।

उदाहरण के लिए, गैर-वित्तीय निजी कॉर्पोरेट क्षेत्र के लिए, वर्तमान में उपयोग की जाने वाली डेटा की 2011-12 श्रृंखला उन कंपनियों से संबंधित है जो विभिन्न क्षेत्रों में काम करती हैं और उस संपूर्ण कंपनी के जीवीए को उस क्षेत्र में आवंटित करती हैं जिसमें उसकी गतिविधि का बड़ा हिस्सा है। नई श्रृंखला, किसी कंपनी के लिए गतिविधि-वार राजस्व हिस्सेदारी का उपयोग प्रत्येक व्यावसायिक गतिविधि में जोड़े गए मूल्य की गणना के लिए किया जा रहा है। इससे प्रत्येक क्षेत्र की सभी गतिविधियों को पकड़ने में मदद मिलेगी।

सामान्य सरकारी क्षेत्र से संबंधित एक और सुधार यह है कि नई श्रृंखला में सरकारों द्वारा अपने कर्मचारियों को प्रदान की जाने वाली आवास सेवाओं का मूल्य भी शामिल होगा। इसका मतलब यह होगा कि सामान्य सरकार के उत्पादन को मापते समय प्रदान की गई सेवाओं का मूल्य अधिक सटीक रूप से कैप्चर किया जाएगा। इसके अलावा, स्वायत्त संस्थानों और स्थानीय निकायों का कवरेज भी बढ़ाया गया है।

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घरेलू गतिविधि को बेहतर ढंग से मापना

घरों के लिए, नई श्रृंखला डेटा को एक्सट्रपलेशन करने के बजाय वार्षिक आधार पर अनिगमित क्षेत्र उद्यमों (एएसयूएसई) और आवधिक श्रम बल सर्वेक्षण (पीएलएफएस) के वार्षिक सर्वेक्षण का उपयोग करेगी जैसा कि 2011-12 श्रृंखला में किया गया था। इसका मतलब यह होगा कि घरेलू क्षेत्र, जिसका अर्थव्यवस्था में महत्वपूर्ण योगदान है, का हर साल सीधे अनुमान लगाया जाता है।

अर्थव्यवस्था का एक अन्य प्रमुख घटक – निजी अंतिम उपभोग व्यय, या मूल रूप से लोगों द्वारा उपभोग व्यय – को घरेलू उपभोक्ता व्यय सर्वेक्षण के बढ़े हुए उपयोग और उत्पादन और अन्य डेटा स्रोतों के आधार पर प्रत्यक्ष अनुमान के माध्यम से अधिक विस्तृत तरीके से मापा जाएगा।

नए डेटा स्रोत शामिल हैं

राष्ट्रीय लेखा डेटा की नई श्रृंखला में नए डेटा स्रोत भी शामिल होंगे और मौजूदा स्रोतों का बेहतर उपयोग किया जाएगा। उदाहरण के लिए, जीएसटी डेटा का उपयोग अब तक जीडीपी और जीवीए के तिमाही खातों में और वार्षिक डेटा में केवल कुछ क्षेत्रों के लिए किया जा रहा था।

नई श्रृंखला में, जीएसटी डेटा का उपयोग निजी निगमों के क्षेत्रीय उत्पादन का बेहतर अनुमान लगाने के लिए किया जाएगा, और देश की जीडीपी में निजी कंपनियों द्वारा जोड़े गए मूल्य के योगदान को अधिक सटीक रूप से निर्धारित करने के लिए भी किया जाएगा। जीएसटी डेटा का उपयोग गैर-रिपोर्टिंग कंपनियों द्वारा जोड़े गए मूल्य के अनुमान की सटीकता में सुधार करने के लिए सक्रिय निजी कंपनियों की पहचान करने के लिए भी किया जाएगा।

इससे यह सुनिश्चित होगा कि आउटपुट और मूल्य वर्धित डेटा जमीन पर क्या हो रहा है, इसे अधिक सटीक रूप से कैप्चर कर सके।

राज्यों, बैंकों और अनौपचारिक क्षेत्र से बेहतर डेटा

नए डेटा स्रोतों, दरों और अनुपातों के लिए निगमन पर उप-समिति ने यह भी नोट किया कि राज्यों ने स्थानीय निकायों और राज्य स्वायत्त निकायों से डेटा की अपनी रिपोर्टिंग बढ़ा दी है, जिससे डेटा की मात्रा में वृद्धि होगी जिसका आरोप लगाने के बजाय सीधे अनुमान लगाया जा सकता है।

नई श्रृंखला सार्वजनिक क्षेत्र के बैंकों के साथ-साथ निजी क्षेत्र के बैंकों की गतिविधि का अनुमान लगाने के लिए भारतीय रिजर्व बैंक द्वारा प्रकाशित भारत में बैंकों से संबंधित सांख्यिकीय तालिका (एसटीआरबीआई) का उपयोग करेगी। इसके अलावा, निजी गैर-बैंकिंग वित्तीय कंपनियों (एनबीएफसी) की गतिविधि का अनुमान लगाने के लिए पहले के प्रॉक्सी-आधारित दृष्टिकोण को कॉर्पोरेट मामलों के मंत्रालय से एनबीएफसी के वास्तविक वित्तीय डेटा के उपयोग द्वारा प्रतिस्थापित किया जा रहा है।

कुल मिलाकर, ASUSE डेटा का उपयोग उन पहलुओं को पकड़ने के लिए अधिक प्रभावी ढंग से किया गया है जिन्हें पहले सटीक रूप से शामिल नहीं किया जा रहा था, जैसे कि बीमा एजेंटों की गतिविधि, और अनिगमित क्षेत्र का सकल निश्चित पूंजी निर्माण।

कृषि क्षेत्र में, नई श्रृंखला में अंतर्देशीय घास के मैदान और चारा अनुसंधान संस्थान, केंद्रीय समुद्री मत्स्य पालन अनुसंधान संस्थान, केंद्रीय अंतर्देशीय मत्स्य अनुसंधान संस्थान और कृषि विकास और ग्रामीण परिवर्तन केंद्र द्वारा किए गए अध्ययनों के आधार पर अद्यतन पद्धतियों और डेटा स्रोतों को शामिल किया जाएगा।

नई श्रृंखला में कई तकनीकी बदलाव भी शामिल हैं, जिसमें राष्ट्रीय लेखा डेटा में मूल्य परिवर्तन आंदोलनों को बेहतर ढंग से शामिल करने के लिए अधिक डबल-डिफ्लेटर पद्धति का उपयोग शामिल है।

प्रकाशित – 26 फरवरी, 2026 01:16 अपराह्न IST

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