भारत एआई प्रभाव शिखर सम्मेलन 2026 एक दुर्लभ मोड़ पर पहुंच गया है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) ने वादे से लेकर व्यापकता तक की दहलीज पार कर ली है, फिर भी हमारे सामने सवाल अब न्यायसंगत नहीं रह गए हैं एआई क्या कर सकता है इसके बारे में; लेकिन किसके लिए, किस कीमत पर, और किस जवाबदेही के साथ.
दुनिया की पहली बड़ी वैश्विक मेजबानी करके ग्लोबल साउथ में एआई शिखर सम्मेलन, भारत केवल बातचीत नहीं बुला रहा है; यह एआई के व्याकरण को ही नया स्वरूप दे रहा है: पैमाने से महत्व तक, बेंचमार्क से मानव लाभ तक।
तीन सूत्रों में समाहित-लोग, ग्रह, प्रगति – और मानव पूंजी, समावेशन, सुरक्षित एआई, विज्ञान, स्थिरता और आर्थिक विकास तक फैले सात चक्रों के माध्यम से संचालित, शिखर सम्मेलन एक निर्णायक बदलाव का संकेत देता है।
यह केवल कम्प्यूटेशनल बहादुरी से संचालित एआई शोकेस नहीं है। यह एक विकास उपकरण के रूप में एआई के लिए एक खाका है, जिसे डेटा विरलता, बुनियादी ढांचे की विषमता, भाषाई विविधता और सामर्थ्य की वास्तविक दुनिया की बाधाओं के तहत काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
भारत का AI पथ दुनिया के लिए क्यों मायने रखता है?
भारत की AI यात्रा संरचनात्मक रूप से उन्नत अर्थव्यवस्थाओं से भिन्न है। हमारा पैमाना विशाल है, हमारा मार्जिन कम है और हमारी विविधता अद्वितीय है। ये बाधाएं नवप्रवर्तन के लिए बाध्य करती हैं मितव्ययी, व्याख्या योग्य, बहुभाषी और मजबूत.
वास्तव में, भारत सबसे कठिन परिस्थितियों में एआई का तनाव-परीक्षण कर रहा है। ग्रामीण स्वास्थ्य देखभाल, कृषि, शासन और शिक्षा में जो समाधान यहां सफल होते हैं, वे स्वाभाविक रूप से वैश्विक होते हैं, ग्लोबल साउथ और उससे आगे के अन्य क्षेत्रों के लिए पोर्टेबल होते हैं।
एआई शिखर सम्मेलन में जिम्मेदार एआई के वैश्विक सिद्धांतों का अनुवाद करने पर जोर दिया गया व्यावहारिक, अंतरसंचालनीय शासन ढाँचे विशेष रूप से सामयिक है.
भरोसेमंद एआई नीति दस्तावेजों में अंतर्निहित सैद्धांतिक निर्माण नहीं रह सकता है; इसे एल्गोरिदम, डेटासेट, सत्यापन पाइपलाइन और परिनियोजन प्रोटोकॉल में इंजीनियर किया जाना चाहिए।
यहीं पर शिक्षा जगत की निर्णायक भूमिका होती है, निष्क्रिय टिप्पणीकारों के रूप में नहीं, बल्कि विश्वसनीयता के सिस्टम आर्किटेक्ट के रूप में।
चिकित्सा प्रौद्योगिकियां: परिशुद्धता से पहुंच तक
उदाहरण के लिए, चिकित्सा प्रौद्योगिकियों के लिए अनुप्रयुक्त एआई में मेरा काम कठोरता और प्रासंगिकता के इसी चौराहे पर बैठता है। संसाधन-विवश स्वास्थ्य देखभाल प्रणालियों में, केंद्रीय चुनौती अकेले सटीकता नहीं है, बल्कि है पैमाने पर तैनाती क्षमता.
एक एआई मॉडल जो तृतीयक अस्पताल में अच्छा प्रदर्शन करता है लेकिन खराब इमेजिंग गुणवत्ता या गायब मेटाडेटा के कारण जिला क्लिनिक या अत्यधिक संसाधन-बाधित सेटिंग में विफल रहता है, नवाचार नहीं है; यह बहिष्कार है.
पिछले एक दशक में, हमारे शोध ने निदान के लिए भौतिकी-सूचित और डेटा-कुशल एआई मॉडल पर ध्यान केंद्रित किया है; प्रणालियाँ जो शरीर विज्ञान, द्रव गतिकी के डोमेन ज्ञान को एम्बेड करती हैं; और सीखने की वास्तुकला में घटनाओं का परिवहन।
यह दृष्टिकोण बड़े पैमाने पर लेबल किए गए डेटासेट पर निर्भरता को कम करता है और व्याख्यात्मकता, मजबूती और नियामक आत्मविश्वास को बढ़ाता है।
कम लागत वाले श्वसन निदान से लेकर एआई-सहायक इमेजिंग और पॉइंट-ऑफ-केयर स्क्रीनिंग टूल तक के अनुप्रयोगों में, लक्ष्य सुसंगत रहा है: जनसंख्या-स्तर की सामर्थ्य पर क्लिनिकल-ग्रेड इंटेलिजेंस.
स्वास्थ्य देखभाल में एआई पर शिखर सम्मेलन का मजबूत फोकस – दूरस्थ निदान, चिकित्सा इमेजिंग, रोग पूर्वानुमान और वैयक्तिकृत उपचारों तक फैला हुआ – इस दर्शन के साथ गहराई से मेल खाता है।
भारत की स्वास्थ्य देखभाल एआई को लीडर बोर्ड मेट्रिक्स के आधार पर नहीं, बल्कि पहुंच के मेट्रिक्स के आधार पर आंका जाना चाहिए: निदान के लिए कम समय, प्रति परीक्षण कम लागत, और वंचित आबादी में परिणामों में मापने योग्य सुधार।
एआई की ट्रस्ट इंजन के रूप में अकादमी
शिखर सम्मेलन का सबसे परिणामी, फिर भी कम चर्चा वाला विषय चक्र है विज्ञान. एआई तेजी से खोज को संचालित करने के तरीके को बदल रहा है, लेकिन गणना, डेटा और प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्यता तक पहुंच गहराई से असमान बनी हुई है। भारतीय शिक्षा जगत को एक तटस्थ, विश्वसनीय मध्यस्थ के रूप में आगे बढ़ना चाहिए, खुले डेटासेट को क्यूरेट करना चाहिए, जनसांख्यिकी में एल्गोरिदम को मान्य करना चाहिए और एआई और नैतिकता दोनों में नई पीढ़ी को प्रशिक्षित करना चाहिए।
आईआईटी खड़गपुर जैसे संस्थान पहले से ही जीवित प्रयोगशालाओं में विकसित हो रहे हैं जहां एआई अनुसंधान, स्टार्टअप, सार्वजनिक मंच और नीति सह-डिज़ाइन सह-अस्तित्व में हैं। यह अभिसरण आवश्यक है। भरोसेमंद एआई पारिस्थितिकी तंत्र को क्रमिक रूप से इकट्ठा नहीं किया जा सकता है; उन्हें सह-निर्मित किया जाना चाहिए, व्हाइटबोर्ड से वार्ड तक, कोड से समुदाय तक.
प्रणालीगत परिवर्तन के लिए शिखर सम्मेलन
भारत एआई प्रभाव शिखर सम्मेलन की जो बात अलग है, वह परिणामों पर इसका आग्रह है। क्षेत्रीय एआई सम्मेलन, वैश्विक प्रभाव चुनौतियाँ जैसे ‘एआई फॉर ऑल’ और ‘एआई उसके द्वारा’; युवा पहल जैसे ‘युवाई’और ‘एआई कंपेंडियम’ सामूहिक रूप से यह सुनिश्चित करता है कि पूर्ण सत्रों के बाद विचार नष्ट न हों – कि वे पाइपलाइनों में मिश्रित हो जाएं।
गहरा संदेश स्पष्ट है: भारत सबसे बड़े मॉडलों के मालिक होने के द्वारा एआई पर हावी होने का प्रयास नहीं करता है, बल्कि सबसे अधिक आकार देकर एआई पर हावी होना चाहता है सार्थक वाले. ऐसे मॉडल जो ऊर्जा-जागरूक, पूर्वाग्रह-लेखापरीक्षित, विनियमन-तैयार और सामाजिक रूप से अंतर्निहित हैं।
जैसे-जैसे हम आजादी की शताब्दी यानी 2047 की ओर बढ़ रहे हैं, भारत का एआई नेतृत्व केवल तकनीकी संप्रभुता से नहीं, बल्कि नैतिक और विकासात्मक विश्वसनीयता से परिभाषित होगा।
यदि हम सफल होते हैं, तो एआई को अब इस तथ्य के बाद विनियमित होने वाली एक अमूर्त शक्ति के रूप में नहीं देखा जाएगा, बल्कि एक सार्वजनिक-अच्छे बुनियादी ढांचे के रूप में देखा जाएगा, जो इरादे के साथ इंजीनियर किया गया है, सहानुभूति के साथ तैनात किया गया है, और ज्ञान के साथ शासित है।
इस प्रकार भारत एआई प्रभाव शिखर सम्मेलन 2026 एक कार्यक्रम नहीं है। यह एक कथन है: कि एआई का भविष्य न केवल कोड की पंक्तियों में लिखा जाएगा, बल्कि बेहतर जीवन में भी लिखा जाएगा।
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(व्यक्त विचार व्यक्तिगत हैं। लेखक, सुमन चक्रवर्ती, भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान (आईआईटी), खड़गपुर के निदेशक हैं। प्रोफेसर चक्रवर्ती एक विश्व स्तर पर प्रसिद्ध शिक्षाविद और आईआईटी खड़गपुर में मैकेनिकल इंजीनियरिंग विभाग के एक प्रतिष्ठित संकाय सदस्य हैं। कई प्रतिष्ठित राष्ट्रीय और अंतर्राष्ट्रीय सम्मान प्राप्तकर्ता, द्रव यांत्रिकी, बायोमेडिकल इंजीनियरिंग और प्रौद्योगिकी-संचालित सामाजिक अनुप्रयोगों के प्रतिच्छेदन पर उनके काम ने उन्हें विशेष पहचान दिलाई है।)
