इसे आलसी कहो. इसे जुनून कहें. इसे आलसी जुनून कहें. पिछले कुछ वर्षों से, कीबोर्ड, एक्स ऐप और आधी राय वाले हर व्यक्ति ने जोर देकर कहा कि ऐप्पल कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) में “पीछे” है। जाहिरा तौर पर, सफलता के बैरोमीटर में छाती पीटने के लिए एक फ्रंटियर मॉडल का होना, एक संस्थापक या सीईओ का पॉडकास्ट सर्किट करना यह समझाने के लिए कि कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता सिर्फ पांच मिनट की दूरी पर क्यों है, हाइपरस्केल कैपेक्स फ्लेक्स, साथ ही नाटकीय उत्पाद डेमो वीडियो शामिल हैं। जाहिर है, एप्पल पीछे था. हमें बताया गया कि Apple उस क्षण से चूक गया।
यह पता चला है कि Apple ने AI की दौड़ “हारी” नहीं है। (रॉयटर्स)
Microsoft ने OpenAI में अरबों डॉलर का निवेश किया। Google ने अपने हर ऐप में जेमिनी को शामिल करने की कोशिश की। एनवीडिया का मार्केट कैप कुछ समय के लिए लंबवत हो गया क्योंकि प्रत्येक सिलिकॉन वैली स्टार्टअप ने H100 के लिए लड़ाई लड़ी जैसे कि वे रेगिस्तान में पानी की आखिरी बोतलें थीं (यह, जैसा कि अच्छे बच्चे इसे कहते हैं, FOMO या गायब होने का डर था)। इन सबके बीच, एप्पल बस बैठा रहा। उन्होंने उन चीज़ों के बारे में बात की जो उतनी अच्छी नहीं थीं, जैसे मशीन लर्निंग। एक्स के विशेषज्ञों ने दुनिया को बताया कि टिम कुक कंप्यूटिंग इतिहास में सबसे बड़े बदलाव से चूक गए हैं। लेकिन जैसा कि हम यहां 2026 में खड़े हैं, धूल जम रही है, और जो स्पष्ट तस्वीर उभर रही है वह बिल्कुल अलग दिखती है।
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यह पता चला है कि Apple ने AI की दौड़ “हारी” नहीं है। उन्होंने एक धैर्यवान, प्रतीक्षा करने वाला खेल खेला (कुछ ऐसा जो ज्यादातर लोग वास्तव में नहीं समझते हैं), एआई कंपनियों को बारूदी सुरंगों को साफ करने, सड़कें बनाने और इस दौरान लागत और विनियमन की जटिलताओं का पता लगाने दिया। और अब, एप्पल गाड़ी चलाने के लिए स्वतंत्र है, और यह उनकी पसंद है कि वे ऐसा टैंक में करने पर जोर देते हैं, या फेरारी पुरोसांग्यू में। ऐसा कहा जा रहा है कि, Apple इंटेलिजेंस विकास को गति देने की आवश्यकता है, कुछ ऐसा जो वे लगातार कर रहे हैं – उदाहरण के लिए, पिछले साल घोषित विस्तारित भाषा समर्थन।
लेकिन ऐप्पल को ऑप्टिक्स गेम भी खेलना चाहिए, खासकर पिछले कुछ समय से जेमिनी को एंड्रॉइड में इतनी अच्छी तरह से एकीकृत किया गया है। कोई शायद यह तर्क दे सकता है कि धैर्य का तत्व संभवतः आदर्श से थोड़ा अधिक लंबा है, वह भी एंड्रॉइड संदर्भ के कारण। Apple और Google अब Google के जेमिनी मॉडल के आधार पर Apple फाउंडेशन मॉडल की अगली पीढ़ी का निर्माण करेंगे, और ये इस वर्ष के अंत में आएंगे। यह एक निर्णायक क्षण होगा.
एआई दौड़ के बारे में सबसे बड़ी ग़लतफ़हमी यह थी कि जीतने के लिए आपको बस सबसे बड़ा मॉडल बनाना होगा। दो वर्षों के लिए, एनवीडिया, माइक्रोसॉफ्ट, ओपनएआई, ओरेकल, अल्फाबेट, मेटा, अमेज़ॅन, टेस्ला और दर्जनों यूनिकॉर्न ने सामूहिक रूप से बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक अनुसंधान और विकास, डेटा केंद्रों और आंखों में पानी लाने वाले ऊर्जा बिलों पर खरबों डॉलर (और बढ़ते हुए) खर्च किए। हालाँकि चीनी एआई कंपनी डीपसीक ने पिछले साल की शुरुआत में एक सामयिक संदर्भ प्रदान किया था।
विश्लेषकों जेपी मॉर्गन के 2026 आउटलुक ने विशेष रूप से उद्धृत किया कि चैटजीपीटी बूम शुरू होने के बाद से हाइपरस्केलर्स (माइक्रोसॉफ्ट, गूगल, मेटा और अमेज़ॅन) ने संयुक्त आर एंड डी और एआई बुनियादी ढांचे के खर्च में $1.3-$1.4 ट्रिलियन का आंकड़ा पार कर लिया है। वह तो बस बड़े खूबसूरत बुलबुले का तत्व है।
एप्पल ने उस बिल को देखा और विनम्रता से मना कर दिया। Google या OpenAI को पछाड़ने की कोशिश करने या Microsoft की तरह बनने की बजाय, जो अपने Windows OS और सेवाओं को परत करने के लिए पूरी तरह से अन्य AI कंपनियों पर निर्भर था, Apple ने मॉडलों के कमोडिटी बनने का इंतजार किया। अंततः उन्होंने सिरी के “भारी भारोत्तोलन” के लिए Google जेमिनी का उपयोग करने के लिए प्रति वर्ष कथित तौर पर $1 बिलियन का सौदा किया। उस गणित के बारे में सोचो. जबकि प्रतिस्पर्धी अपने मॉडलों को प्रासंगिक बनाए रखने के लिए पूंजीगत व्यय पर प्रति वर्ष $50 बिलियन खर्च कर रहे हैं, एप्पल अपनी बैलेंस शीट में एक गोलाई त्रुटि की कीमत के लिए दुनिया की सबसे अच्छी बुद्धिमत्ता को “पट्टे पर” ले रहा है।
“सावधानीपूर्वक मूल्यांकन के बाद, Apple ने निर्धारित किया कि Google की Al तकनीक Apple फाउंडेशन मॉडल के लिए सबसे सक्षम आधार प्रदान करती है और वह Apple उपयोगकर्ताओं के लिए अनलॉक होने वाले नए नए अनुभवों से उत्साहित है। Apple के उद्योग-अग्रणी गोपनीयता मानकों को बनाए रखते हुए, Apple इंटेलिजेंस Apple उपकरणों और निजी क्लाउड कंप्यूट पर चलता रहेगा,” इस साल की शुरुआत में आधिकारिक बयान।
ऐसा प्रतीत होता है कि जब कई पहले से ही अस्तित्व में आने की कोशिश कर रहे थे, तब Apple ने एक और बिजली संयंत्र बनाने की कोशिश न करने का एक स्मार्ट निर्णय लिया। Apple को पहले ही एहसास हो गया था कि मॉडल रेस ढेर की केवल एक परत थी और लागत और प्रतिस्पर्धा के कारण शायद सबसे टिकाऊ भी नहीं थी। इसने बस सर्वश्रेष्ठ को चुना और उसमें शामिल हो गया। मॉडल युद्धों को छोड़कर (और मुझे यकीन है कि इसके विपरीत करने की तीव्र इच्छा होती), Apple ने एक चीज़ के लिए संसाधन बचाए जो वास्तव में मायने रखता है – उपयोगकर्ता अनुभव।
Apple अब क्या करता है? Apple का सबसे बड़ा AI लाभ एक मॉडल नहीं है। यह सक्रिय उपयोगकर्ता आधार है. यह बाद के अपडेट के साथ स्विच को फ़्लिप कर देगा जो जेमिनी को iPhone, iPad, Mac और अन्य उत्पाद श्रृंखलाओं में लगभग 2.5 बिलियन (और गिनती के) डिवाइसों के लिए सक्षम बनाता है। वह उपयोगकर्ता अनुभव को परिभाषित करेगा. और उस बिंदु पर, कई लोग आश्चर्यचकित होंगे कि क्या इसे बराबर करने का कोई मतलब है ₹एआई चैटबॉट के विशेषाधिकार के लिए ओपनएआई या एंथ्रोपिक को 1,900 या उससे अधिक प्रति माह, जब आईफोन, आईपैड या मैक में जेमिनी मुफ्त में हो। यह, जबकि प्रतिद्वंद्वी अपने एआई सहायकों के लिए एक सदस्यता, एक ऐप इंस्टॉल और एक समय में एक एंटरप्राइज़ डील के लिए उपयोगकर्ताओं को प्राप्त करने के लिए संघर्ष करते हैं
इसके बारे में सोचें, भले ही ओपनएआई पिछले 12 महीनों से चल रही सभी ‘एआई डिवाइस’ अफवाहों पर कुछ ठोस करने के लिए संघर्ष कर रहा है, ऐप्पल ने चिप्स द्वारा संचालित अपनी एक या अधिक पीढ़ी की उत्पाद श्रृंखलाएं जारी की हैं जो उपकरणों पर एआई गणना के लिए सर्वोत्तम हैं। प्रत्येक iPhone 17 और M4/M5 Mac प्रभावी रूप से एक AI कंप्यूटर है (बिना इन-योर-फेस Microsoft-esque ब्रांडिंग के)। क्योंकि Apple अपना स्वयं का सिलिकॉन डिज़ाइन करता है, उन्होंने चिप्स के साथ न्यूरल इंजन (यह एक चिप का हिस्सा है जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और मशीन सीखने के कार्यों को गति देता है) को पकाने में वर्षों बिताए हैं, यहां तक कि एलएलएम एक घरेलू नाम होने से भी पहले।
यहां कुछ ऐसी बात है जिसे अधिकांश सामान्य विशेषज्ञ नहीं समझते हैं। एआई कंपनियों के पास एक असाधारण मॉडल हो सकता है, लेकिन फिर भी उन्हें ग्राहक अधिग्रहण, क्लाउड बिल और उत्पाद की सतह के कठिन अर्थशास्त्र का सामना करना पड़ता है, जो कई उपयोगकर्ताओं के लिए एक गंतव्य बना हुआ है, जिसे हर बार चुनना होगा। ऐप्पल को उस गंतव्य को एक आदत बनाने के बारे में चिंता करने की ज़रूरत नहीं है, लेकिन कुछ ऐसा है जो अदृश्य है, फिर भी हमेशा मौजूद है, प्रासंगिक रूप से उपयोगी है और उनके द्वारा उपयोग किए जाने वाले प्रत्येक ऐप या सॉफ़्टवेयर में कसकर बुना हुआ है।
और यहां दीर्घकालिक लागत लाभ है। हर बार जब आप चैटजीपीटी, कोपायलट या क्लाउड से कोई प्रश्न पूछते हैं, तो उन्हें किसी सर्वर पर गणना करने के लिए कुछ सेंट से लेकर एक डॉलर तक का खर्च आता है (या तो किराए पर लिया गया हो, या अरबों डॉलर खर्च करने के बाद उनका अपना हो)। जब आपके iPhone का Apple इंटेलिजेंस एक ईमेल थ्रेड का सारांश देगा या एक छवि तैयार करेगा, तो इसकी कीमत Apple $0 होगी। गणना का भुगतान उपयोगकर्ता द्वारा फ़ोन खरीदते समय किया जाता है। जबकि हर कोई सर्वर बिलों पर नकदी खर्च कर रहा है, ऐप्पल उन्हीं चिप्स पर काम करने योग्य मार्जिन बरकरार रखता है जो काम करते हैं।
यदि आपको Apple का वह कथन याद है जिसका मैंने पहले उल्लेख किया था, तो उन्होंने गोपनीयता के बारे में बात की थी। अधिकांश AI मॉडल के लिए आपको अपना डेटा क्लाउड पर भेजने की आवश्यकता होती है, जहां इसे संसाधित किया जाता है (और अक्सर संग्रहीत किया जाता है)। ऐप्पल ऑन-डिवाइस की कार्यप्रणाली पर ध्यान केंद्रित करने के साथ, वे व्यक्तिगत एआई के लिए बहुत अच्छी तरह से एक मामला बना सकते हैं यदि कभी कोई था। उन्होंने प्राइवेट क्लाउड कंप्यूट का भी आविष्कार किया – एक ऐसी प्रणाली जहां, भले ही किसी अनुरोध को सर्वर पर जाना पड़े, इसे ऐप्पल सिलिकॉन पर “ब्लैक बॉक्स” में संसाधित किया जाता है, जिसे ऐप्पल भी नहीं देख सकता है।
जैसा कि हम पीछे मुड़कर देखते हैं, जब कुछ साल पहले चीजें सामने आनी शुरू हुईं तो Apple ने शायद इसकी इतनी सटीक योजना नहीं बनाई थी। मुझे यकीन है कि 2022 में जब चैटजीपीटी सामने आया तो एआई के इर्द-गिर्द कुछ आंतरिक गतिविधि, बातचीत हुई थी। लेकिन यहीं पर ऐप्पल के धैर्यवान दृष्टिकोण ने फिर से भुगतान किया। जैसा कि शायद फोल्डेबल फोन के साथ होता है।
(विशाल माथुर एचटी में प्रौद्योगिकी संपादक हैं। टेक टॉनिक एक साप्ताहिक कॉलम है जो हमारे जीने के तरीके पर व्यक्तिगत प्रौद्योगिकी के प्रभाव को देखता है, और इसके विपरीत। व्यक्त किए गए विचार व्यक्तिगत हैं।)
