जैसे ही दिवाली की रात दिल्ली का आसमान बेरोकटोक जगमगाता रहा, शहर भर में प्रदूषकों का स्तर अनुमेय सीमा से कहीं अधिक बढ़ गया। लेकिन ठीक उसी समय जब खतरनाक प्रदूषण शिखरों पर नज़र रखना सबसे महत्वपूर्ण था, दिल्ली के 39 सतत परिवेशी वायु गुणवत्ता निगरानी स्टेशनों (सीएएक्यूएमएस) में से अधिकांश घंटों के लिए ऑफ़लाइन हो गए, जिससे महत्वपूर्ण डेटा अंतराल पैदा हो गया।
एचटी द्वारा केंद्रीय प्रदूषण नियंत्रण बोर्ड (सीपीसीबी) और दिल्ली प्रदूषण नियंत्रण समिति (डीपीसीसी) के आंकड़ों के विश्लेषण से पता चला कि केवल नौ स्टेशन – शहर के निगरानी नेटवर्क का बमुश्किल 23% – निरंतर डेटा दर्ज करते हैं।
शेष स्टेशनों पर सोमवार आधी रात से मंगलवार सुबह 11 बजे के बीच 36 घंटे की महत्वपूर्ण अवधि के दौरान एक से नौ घंटे तक ब्लैकआउट का अनुभव हुआ।
द्वारका सेक्टर 8 में सबसे खराब प्रदर्शन दर्ज किया गया, जहां 36 महत्वपूर्ण घंटों में से केवल 27 घंटों का डेटा उपलब्ध था। जवाहरलाल नेहरू स्टेडियम, नेहरू नगर, पटपड़गंज और आरके पुरम में प्रत्येक मॉनिटरिंग स्टेशन ने लगभग आठ घंटे की रीडिंग खो दी।
चार अन्य स्टेशन केवल एक घंटे चूक गए, लेकिन 10 महत्वपूर्ण निगरानी बिंदु उस अवधि के दौरान छह घंटे या उससे अधिक समय तक अंधेरे में रहे जब पटाखों का उत्सर्जन आम तौर पर चरम पर होता है और जमा होता है।
डेटा अंतराल और प्रदूषण में बढ़ोतरी
विशेषज्ञों ने इस बात पर जोर दिया कि डेटा गायब होना कोई नई घटना नहीं है। हर साल, दिवाली के दौरान प्रदूषण का स्तर बढ़ने पर कई स्टेशन रिपोर्टिंग बंद कर देते हैं, जिससे पता चलता है कि सिस्टम एक निश्चित सीमा से अधिक प्रदूषण भार को संभालने में असमर्थ है।
थिंक टैंक के संस्थापक और प्रमुख विश्लेषक सुनील दहिया ने कहा, “देखे गए पैटर्न से पता चलता है कि अधिकांश स्टेशनों ने 1,000 µg/m³ के करीब पहुंचने पर डेटा प्रदान करना बंद कर दिया, जबकि आनंद विहार, नेहरू नगर, मुंडका जैसे स्टेशन थे, जिन्होंने 1,000 µg/m³ से ऊपर मान दर्ज किया था, जो दर्शाता है कि निगरानी की तकनीक कोई मुद्दा नहीं है। हमने पिछले वर्षों में भी इसे देखा है।” पर्यावरण उत्प्रेरक।
दहिया ने कहा कि समस्या विभिन्न एजेंसियों में है। उन्होंने पिछले वर्षों का उल्लेख किया, जिसमें न केवल दिल्ली प्रदूषण नियंत्रण समिति (डीपीसीसी) के तहत स्टेशनों के लिए, बल्कि भारतीय उष्णकटिबंधीय मौसम विज्ञान संस्थान (आईआईटीएम), केंद्रीय प्रदूषण नियंत्रण बोर्ड (सीपीसीबी) और भारत मौसम विज्ञान विभाग (आईएमडी) के तहत भी इसी तरह के डेटा अंतराल देखे गए थे।
दहिया ने स्टेशनों को उचित रूप से उन्नत करने का आह्वान करते हुए कहा, “यह डेटा को रोका नहीं जा रहा है। यह एक तकनीकी सीमा है, इस अर्थ में कि कुछ स्टेशन एक निश्चित सीमा से परे पूर्ण और सटीक डेटा रिकॉर्ड करने में सक्षम नहीं हैं।”
जहां डेटा उपलब्ध था, वहां तस्वीर चिंताजनक थी. DPCC के मंदिर मार्ग स्टेशन ने आधी रात को 1 बजे से सुबह 4 बजे तक ऑफ़लाइन होने से पहले PM2.5 सांद्रता 1,066 µg/m³ दर्ज की। नेहरू नगर में – दिवाली की रात दिल्ली का सबसे प्रदूषित स्टेशन – PM2.5 रात 10 बजे 1,763 µg/m³ तक पहुंच गया, अगले घंटे के लिए कोई डेटा नहीं था और 1 बजे से 5 बजे के बीच चार घंटे का ब्लैकआउट था।
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सीपीसीबी के आईटीओ स्टेशन ने रात 1 बजे पीएम2.5 का स्तर 923 µg/m³ दर्ज किया और अंधेरा हो गया। इसने सुबह 7 बजे फिर से काम किया जब इसका तापमान 967 µg/m³ दर्ज किया गया। द्वारका के एनएसआईटी स्टेशन पर, डेटा आधी रात से सुबह 5 बजे तक गायब हो गया, जबकि आईएमडी के आयानगर में रीडिंग पांच घंटे तक उपलब्ध नहीं थी।
पूरे एनसीआर में सीएएक्यूएमएस से भली-भांति परिचित एक विशेषज्ञ ने कहा, प्रति घंटे की रीडिंग के लिए स्टेशन पार्टिकुलेट मैटर को इकट्ठा करने में करीब 40 मिनट खर्च करते हैं, जबकि शेष समय इसे जांचने और विश्लेषण करने में खर्च होता है। “स्टेशनों को अत्यधिक उच्च मूल्यों को रिकॉर्ड करने के लिए डिज़ाइन किया गया है – यहां तक कि 10,000µg/m³ तक भी। एकाग्रता में वृद्धि के साथ, सटीकता कम हो सकती है लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि मान जारी नहीं किए जाते हैं। इसका सीधा सा मतलब है कि सटीकता मामूली रूप से कम हो गई है – 1% या 2% तक। इस मामले में, यह प्रशंसनीय है कि एक निश्चित सीमा निर्धारित की गई है जिसके परे मूल्यों को कैप्चर नहीं किया जाएगा।”
गुम डेटा की लागत
विशेषज्ञों ने चेतावनी दी है कि ये कमियां सार्वजनिक स्वास्थ्य प्रतिक्रिया और प्रदूषण के वास्तविक प्रभाव की वैज्ञानिक समझ को कमजोर करती हैं। दहिया ने कहा, “इस तरह के गायब डेटा से अंतर्दृष्टि बाधित होती है, एक्सपोज़र का सटीक आकलन करना असंभव हो जाता है और यह गलत धारणा देता है कि हवा की गुणवत्ता वास्तव में उससे थोड़ी बेहतर है।”
कार्यकर्ता भवरीन कंधारी ने इसे “पारदर्शिता का चिंताजनक उल्लंघन” कहा। उन्होंने कहा, “विश्वसनीय, निरंतर निगरानी किसी भी स्वच्छ वायु रणनीति की नींव है। वायु गुणवत्ता डेटा में पारदर्शिता को सार्वजनिक स्वास्थ्य अनिवार्यता के रूप में माना जाना चाहिए, न कि विवेकाधीन विकल्प के रूप में।”
सेंटर फॉर साइंस एंड एनवायरनमेंट (सीएसई) में अनुसंधान और वकालत की कार्यकारी निदेशक अनुमिता रॉयचौधरी ने कहा कि दिवाली जैसे “अत्यधिक प्रदूषण प्रकरण” के दौरान ऐसी खामियां विशेष रूप से चिंताजनक थीं। उन्होंने कहा, “इस तरह के अत्यधिक प्रदूषण प्रकरणों के दौरान उच्च प्रदूषण शिखर की आशंका होती है। इसलिए प्रभावों की भयावहता को समझने और पर्याप्त और प्रभावी स्वास्थ्य सुरक्षा उपायों के लिए नीति और लोगों को सूचित करने के लिए, भले ही चरम शिखर दर्ज किए गए हों, डेटा को खुला और पारदर्शी रखना बेहद महत्वपूर्ण है।”
गायब डेटा के बारे में पूछे जाने पर, दिल्ली के पर्यावरण मंत्री मनजिंदर सिंह सिरसा ने निष्कर्षों को खारिज कर दिया। उन्होंने मंगलवार को एक संवाददाता सम्मेलन में कहा, “सारा डेटा सीपीसीबी और डीपीसीसी वेबसाइटों पर उपलब्ध है। कोई डेटा गायब नहीं है। आपको जांच करनी होगी। जो लोग कह रहे हैं कि डेटा गायब है, आप जानते हैं कि उनके इरादे क्या हैं।”
सीपीसीबी और डीपीसीसी के अधिकारियों ने एचटी के सवालों का जवाब नहीं दिया, न ही वायु गुणवत्ता प्रबंधन आयोग (सीएक्यूएम) ने।
वैज्ञानिकों का कहना है कि चरम प्रदूषण के दौरान ब्लैकआउट का यह पैटर्न इस दिवाली के लिए अनोखा नहीं है। हर साल, जैसे ही पार्टिकुलेट मैटर का स्तर बढ़ता है, दिल्ली और एनसीआर में मॉनिटरों को डेटा हानि का अनुभव होता है। 2022 और 2023 में इसी तरह की कटौती की सूचना मिली थी, खासकर दिवाली के बाद और सर्दियों की शुरुआत में स्मॉग के दौरान।
दिल्ली के 39 CAAQMS स्टेशन – जो कई एजेंसियों द्वारा संचालित हैं – पार्टिकुलेट मैटर, NO2 और SO2 जैसी गैसों और नमी और हवा की गति जैसे मौसम संबंधी कारकों पर वास्तविक समय डेटा एकत्र करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। यह नेटवर्क सीपीसीबी के दैनिक वायु गुणवत्ता सूचकांक (एक्यूआई) बुलेटिन की रीढ़ बनता है और ग्रेडेड रिस्पांस एक्शन प्लान (जीआरएपी) के तहत निर्माण या यातायात प्रतिबंध पर प्रतिबंध जैसी आपातकालीन प्रतिक्रियाओं को निर्धारित करने में मदद करता है।
लेकिन विश्वसनीय डेटा के बिना, वैज्ञानिकों ने कहा, अल्पकालिक हस्तक्षेप और दीर्घकालिक योजना दोनों ही आंखों पर पट्टी बंधी हो जाती हैं। दहिया ने कहा, “इस तरह के गायब डेटा डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि को बाधित करते हैं, कुछ गतिविधियों के योगदान को समझते हैं, स्वास्थ्य पर उनके प्रभाव को समझते हैं, साथ ही दैनिक प्रदूषण स्तर की रिकॉर्डिंग को कम करते हैं, जिससे वायु प्रदूषण के स्तर में कमी का गलत एहसास होता है।”