यूरोपीय एआई लैब प्लीअस की संस्थापक अनास्तासिया स्टासेंको ने बड़ी एआई कंपनियों द्वारा कॉपीराइट डेटा पर अपने मॉडलों को प्रशिक्षित करने के तरीके को “चोरी” के रूप में वर्णित किया है। नई दिल्ली में भारत एआई इम्पैक्ट समिट 2026 से पहले एचटी से बात करते हुए, स्टैसेंको ने अमेरिकी तकनीकी दिग्गजों द्वारा निर्मित क्लाउड-निर्भर मॉडल के बजाय “संप्रभु” स्थानीय रूप से चलने वाले सिस्टम के लिए तर्क दिया।
“यह चोरी है, ठीक है? यह एक राय नहीं है, यह सिर्फ एक तथ्य है,” स्टैसेंको ने ओपनएआई और एंथ्रोपिक जैसी कंपनियों से जुड़े हालिया कॉपीराइट विवादों का जिक्र करते हुए कहा। उनकी टिप्पणियाँ इस बात पर बढ़ती वैश्विक बहस को दर्शाती हैं कि क्या एआई सिस्टम को प्रशिक्षित करने के लिए पुस्तकों, लेखों और वेबसाइटों को स्क्रैप करना “उचित उपयोग” या कॉपीराइट का उल्लंघन है।
स्टैसेंको 16-20 फरवरी तक भारत मंडपम में होने वाले नई दिल्ली शिखर सम्मेलन में आमंत्रित अंतरराष्ट्रीय संस्थापकों में से एक हैं। जबकि कई उपस्थित लोग Google डीपमाइंड, ओपनएआई, मेटा, माइक्रोसॉफ्ट और एंथ्रोपिक जैसे बड़े मॉडल बनाने की होड़ में भारी वित्त पोषित फ्रंटियर लैब का प्रतिनिधित्व करते हैं – प्लीअस ने एक अलग रास्ता अपनाया है। कंपनी केवल खुले या सार्वजनिक-डोमेन सामग्री पर प्रशिक्षित छोटे सिस्टम बनाती है, जिन्हें महंगे क्लाउड एपीआई के बजाय स्थानीय रूप से चलाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
स्टैसेंको की आलोचना तब आई है जब भारतीय नीति निर्माता सक्रिय रूप से इन मुद्दों की जांच कर रहे हैं। वाणिज्य और उद्योग मंत्रालय के तहत उद्योग और आंतरिक व्यापार संवर्धन विभाग (डीपीआईआईटी) ने यह निर्धारित करने के लिए एक विशेषज्ञ समिति का गठन किया है कि एआई प्रशिक्षण को संबोधित करने के लिए कॉपीराइट कानून में बदलाव की आवश्यकता है या नहीं। दिसंबर में जारी एक वर्किंग पेपर में, पैनल ने एक “हाइब्रिड सिस्टम” का प्रस्ताव रखा, जिसके तहत एआई कंपनियां कानूनी रूप से एक्सेस की गई सामग्री पर प्रशिक्षण के लिए एक अनिवार्य कंबल लाइसेंस प्राप्त कर सकती हैं। प्रस्ताव में एक केंद्रीकृत तंत्र के माध्यम से वाणिज्यिक उपयोग के चरण में रॉयल्टी का भुगतान शामिल है।
‘विद्रोही’ रुख
स्टैसेंको ने कहा कि प्लीयास ने जानबूझकर यह परीक्षण करना चुना कि क्या इंटरनेट से निकाले गए बड़े डेटासेट वास्तव में आवश्यक थे। “हम थोड़े विद्रोही मूड में थे क्योंकि सैम अल्टमैन ने किसी समय कहा था कि मूल रूप से अन्य लोगों की बौद्धिक संपदा को चुराए बिना अच्छे एआई को प्रशिक्षित करना संभव नहीं है, और हम चाहते हैं, आइए कोशिश करें,” उसने कहा।
कंपनी प्रमुख अमेरिकी प्रयोगशालाओं द्वारा अपनाए गए बहु-अरब डॉलर के सिस्टम के बजाय 3 अरब मापदंडों के तहत “कॉम्पैक्ट भाषा मॉडल” को प्रशिक्षित करती है। प्लीयस ने कॉमन कॉर्पस भी जारी किया, जिसे स्टैसेंको ने 2 ट्रिलियन से अधिक टोकन के साथ एलएलएम प्रशिक्षण के लिए दुनिया का सबसे बड़ा खुला डेटासेट बताया है, और कहा कि इसका उपयोग कई “संप्रभु” या राष्ट्रीय स्तर पर विकसित भाषा मॉडल द्वारा किया गया है।
ग्लोबल साउथ पर ध्यान दें
क्लाउड-निर्भर चैटबॉट्स के विपरीत, प्लीअस के सिस्टम ऑफ़लाइन संचालित करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। स्टैसेंको ने कहा, “वास्तव में उत्पादन में इसका मतलब यह है कि एक मॉडल इंटरनेट कनेक्शन के बिना डिवाइस पर काम कर सकता है।”
कंपनी ने सेनेगल और डेमोक्रेटिक रिपब्लिक ऑफ कांगो में स्वास्थ्य और शिक्षा एआई सहायकों की तैनाती का परीक्षण किया है, जो कम लागत वाले एंड्रॉइड फोन और रास्पबेरी पाई उपकरणों जैसे बुनियादी हार्डवेयर पर पूरी तरह से ऑफ़लाइन चलते हैं। दूर स्थित डेटा केंद्रों पर प्रश्न भेजने के बजाय, सिस्टम स्थानीय रूप से संग्रहीत दस्तावेज़ों से उत्तर प्राप्त करता है, जिससे लागत और कनेक्टिविटी आवश्यकताएं कम हो जाती हैं।
स्टैसेंको ने तर्क दिया कि यह दृष्टिकोण भारत जैसे देशों के लिए व्यावहारिक है, जहां सार्वजनिक सेवा वितरण और इंटरनेट पहुंच चिंता का विषय बनी हुई है। उन्होंने कहा, “मुझे लगता है कि भारत ने वास्तव में प्रत्यक्ष रूप से अनुभव किया है कि एआई में बिजली का वितरण वास्तव में कितना असमान है।” “हमें विकेंद्रीकरण करने की आवश्यकता है… न केवल उनकी आर्थिक एकाग्रता के मामले में, बल्कि तकनीकी कौशल और बुनियादी ढांचे के मामले में भी।”
स्टैसेंको को शिखर सम्मेलन के दौरान वाधवानी एआई जैसे भारतीय गैर-लाभकारी और अनुसंधान समूहों के साथ साझेदारी की संभावना तलाशने की उम्मीद है।
नई दिल्ली से उम्मीदें
शिखर सम्मेलन को देखते हुए, स्टैसेंको को उम्मीद है कि चर्चा घोषणाओं से आगे बढ़ेगी। उन्होंने नई दिल्ली के लिए अपनी अपेक्षाओं की तुलना पिछले साल पेरिस शिखर सम्मेलन से की, जो उन्हें लगता है कि “बहुत अधिक व्यवसाय उन्मुख” था।
उन्होंने कहा, “भारतीय शिखर सम्मेलन के लिए… यह वास्तव में जनता की भलाई के लिए प्रभाव के बारे में है।” उनकी व्यापक आशा “एआई के लिए अधिक विविधता, अधिक विकेंद्रीकरण, जो लोकतंत्रीकरण को बढ़ावा देगी” के लिए है, जो देशों को पूरी तरह से कुछ वैश्विक प्रदाताओं पर निर्भर हुए बिना स्थानीय स्तर पर निर्माण करने की अनुमति देगा।
