कैसे अमेरिका की पूर्व ‘ड्रग राजधानी’ एआई पुलिसिंग में अग्रणी है

कोकीन की तस्करी और वेश्यावृत्ति के गिरोहों के लिए कुख्यात, मियामी, फ्लोरिडा ने 1970 के दशक से लेकर तीन दशकों से अधिक समय तक अमेरिका की ‘ड्रग कैपिटल’ का कुख्यात खिताब अर्जित किया, जिसने अपने पुलिस बल को अपराध के खिलाफ युद्ध में अनुभवी दिग्गजों में बदल दिया। आज, मियामी पुलिस विभाग अभूतपूर्व सटीकता और प्रभावशीलता के साथ अपराध से निपटने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) की शक्ति का उपयोग कर रहा है, अत्याधुनिक तकनीकी समाधान तैनात कर रहा है, ताकि शहर को पहले से कहीं अधिक सुरक्षित बनाया जा सके।

अमेरिका का पहला स्वायत्त गश्ती वाहन, जिसे पुलिस मानवरहित ग्राउंड वाहन (पीयूजी) गश्ती भागीदार के रूप में जाना जाता है। (बिजनेस वायर)
अमेरिका का पहला स्वायत्त गश्ती वाहन, जिसे पुलिस मानवरहित ग्राउंड वाहन (पीयूजी) गश्ती भागीदार के रूप में जाना जाता है। (बिजनेस वायर)

पिछले महीने, मियामी-डेड (बड़ा काउंटी जिसमें मियामी शामिल है) के शेरिफ कार्यालय और पुलिसिंग लैब (यूएस-आधारित गैर-लाभकारी) ने अमेरिका का पहला पुलिस मानव रहित ग्राउंड (पीयूजी) वाहन पेट्रोल पार्टनर लॉन्च किया।

इसे ड्रोन लॉन्च क्षमताओं के साथ एक गश्ती वाहन के रूप में उपयोग करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसमें एआई-संचालित एनालिटिक्स, वास्तविक समय अपराध डेटा और 360-डिग्री कैमरे, थर्मल इमेजिंग और लाइसेंस प्लेट पहचान सहित सेंसर का एक सूट भी है।

“पीयूजी स्थितिजन्य जागरूकता बढ़ाता है, दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित करता है, और पुलिसिंग के जटिल और मानवीय पक्ष पर ध्यान केंद्रित करने के लिए डिप्टी को मुक्त करता है। यह सुरक्षित, अधिक कुशल सार्वजनिक सुरक्षा की दिशा में एक व्यावहारिक कदम है,” पुलिसिंग लैब के कार्यकारी निदेशक मार्जोलिन ब्रुगेलिंग ने बिजनेस वायर को बताया। उनका कहना है कि PUG पेट्रोल पार्टनर अमेरिकी करदाताओं के खर्च के बिना संसाधनों का विस्तार करके दक्षता और लागत बचत लाएगा।

मियामी-डेड काउंटी पब्लिक डिफेंडर कार्यालय ने भी जानकारी व्यवस्थित करने, कानूनी अनुसंधान करने और दिन-प्रतिदिन के काम को सुविधाजनक बनाने के लिए एआई को अपनाया है। कार्यालय किसी भी समय लगभग 15,000 खुले मामलों को संभालता है, और अब CoCounsel का उपयोग कर रहा है, एक AI प्लेटफ़ॉर्म जो कानूनी बड़े भाषा मॉडल द्वारा समर्थित है।

“हम इससे डरे हुए नहीं थे। हमने इसका स्वागत किया क्योंकि हम जानते हैं कि अतिरिक्त काम के बोझ को संभालने का तरीका टेक्नोलॉजी ही होनी चाहिए,” मियामी-डेड पब्लिक डिफेंडर कार्लोस जे. मार्टिनेज़ ने कोकाउंसल का उपयोग करते हुए कहा, जैसा कि पिछले सप्ताह गवर्नमेंट टेक्नोलॉजी मैगज़ीन (यूएस-आधारित) द्वारा रिपोर्ट किया गया था।

मियामी पुलिस विभाग (एमपीडी) और मियामी-डेड पुलिस विभाग (एमडीपीडी) दोनों एआई का उपयोग करने में सक्रिय रहे हैं। सितंबर 2024 में यहां एक राष्ट्रीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता सलाहकार समिति में, सहायक प्रमुख, अरमांडो एगुइलर, जो एमपीडी के आपराधिक जांच प्रभाग के प्रमुख हैं, ने कहा कि उनका विभाग गनशॉट डिटेक्शन, वीडियो एनालिटिक्स और चेहरे की पहचान सहित कई एआई टूल का उपयोग कर रहा है। उन्होंने कहा कि जब उनके जासूस एआई टूल का उपयोग करते हैं, तो मामले को हल करने की 60% बेहतर संभावना होती है।

उन्होंने कहा, यह डेट-रेप जांच में विशेष रूप से सहायक रहा है। “बलात्कार पीड़िता एक संदिग्ध से ऑनलाइन मिलती है, उन्हें पहला और अंतिम नाम नहीं पता होता है। वे एक सोशल मीडिया हैंडल जानते हैं। और इसलिए जासूस सोशल मीडिया प्रोफाइल का उपयोग करके वास्तविक नाम तक तेजी से पहुंचने में सक्षम होते हैं और फिर मामला बनाने में सक्षम होते हैं।”

एगुइलर ने सुनवाई में यह भी गवाही दी कि पिछले कुछ वर्षों में एआई तकनीक की विश्वसनीयता में सुधार हुआ है, लेकिन दुरुपयोग और दुरुपयोग के बारे में अभी भी चिंताएं हैं। उन्होंने कहा कि उनका विभाग शांतिपूर्ण विरोध प्रदर्शन जैसी प्रथम संशोधन गतिविधियों के लिए एआई के उपयोग को प्रतिबंधित करता है।

जनवरी 2024 में अमेरिकी सीनेट की सुनवाई में, अधिकारी एगुइलर ने कहा कि एआई ने मियामी को “हमारे इतिहास में किसी भी अन्य समय की तुलना में आज अधिक सुरक्षित” बनने में मदद की है। एआई से पहले, उन्होंने कहा, पुलिस विभाग केवल 45% हत्याओं और 38% से कम हिंसक अपराधों में संदिग्धों को गिरफ्तार करने में सक्षम था। हालाँकि, 2023 में प्रौद्योगिकी का उपयोग शुरू करने के बाद, इसने उस वर्ष हुई 68% हत्याओं और 58% हिंसक अपराधों को हल कर दिया।

उपयोग में आने वाले AI उपकरण

चेहरे की पहचान के कार्यों के लिए, एमपीडी और एमडीपीडी दोनों क्लियरव्यूएआई का उपयोग करते हैं, जिसे इसी नाम की यूएस-आधारित कंपनी द्वारा बनाया गया है। क्लियरव्यूएआई का एल्गोरिदम चेहरे की विशेषताओं को गणितीय डेटा में परिवर्तित करता है और मिलान छवियों के लिए अपने विशाल डेटाबेस की खोज करता है।

वीडियो एनालिटिक्स और गनशॉट डिटेक्शन के लिए, वे दोनों साउंडथिंकिंग (यूएस-आधारित) द्वारा बनाए गए शॉटस्पॉटर का उपयोग करते हैं। शॉटस्पॉटर वास्तविक समय में बाहरी गोलियों के सटीक स्थान का पता लगाने और त्रिकोण करने के लिए ध्वनिक सेंसर का उपयोग करता है, अक्सर आपातकालीन सेवाओं को सूचित करने से पहले अधिकारियों की गश्ती कारों और वास्तविक समय अपराध केंद्र को सीधे अलर्ट भेजता है।

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