चेतावनियाँ ढेर हो रही हैं। पिछले सप्ताह में आईएमएफ की प्रमुख क्रिस्टालिना जॉर्जीवा ने कहा है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता “श्रम बाजार को सुनामी की तरह प्रभावित कर रही है”; जेपी मॉर्गन चेज़ के बॉस जेमी डिमन ने भविष्यवाणी की है कि अमेरिका के सबसे बड़े बैंक को जल्द ही कम कर्मचारियों की आवश्यकता होगी; और एंथ्रोपिक चलाने वाले डारियो अमोदेई ने भविष्यवाणी की है कि उनकी कंपनी जिस तकनीक को विकसित करने में सबसे आगे है, वह “सभी प्रवेश स्तर की सफेदपोश नौकरियों में से आधी” को खत्म कर सकती है।
एआई वास्तव में सफेदपोश कार्यबल में कहर बरपा सकता है। लेकिन ऐसी नौकरियों को कम आकर्षक बनाने के बजाय – निरर्थक तो छोड़िए – उन्हें नया रूप देने की संभावना है। एआई कार्यालय एक रोबोट की तरह कम और एक साइबोर्ग की तरह अधिक दिखाई देगा, जिसमें सर्वोत्तम मानव और कंप्यूटर क्षमताओं का संयोजन होगा: टर्मिनेटर के बजाय सिक्स मिलियन डॉलर मैन। इसका कारण जानने के लिए, विचार करें कि पिछले तीन वर्षों में सफेदपोशों के काम का क्या हुआ है, इसकी तुलना पहले की तकनीकी क्रांतियों से कैसे की जाती है और ये पैटर्न आगे क्या होने वाला है इसके बारे में क्या संकेत देते हैं।
सभी चिंताओं के बावजूद, सफेदपोश कार्यकर्ता अभी भी अच्छा कर रहे हैं। 2022 के अंत से अमेरिका ने लगभग 3 मिलियन सफेदपोश नौकरियाँ जोड़ी हैं – जिनमें प्रबंधन, पेशेवर, बिक्री और कार्यालय भूमिकाएँ शामिल हैं – जबकि ब्लू-कॉलर रोजगार स्थिर रहा है (चार्ट 1 देखें)। कुछ व्यवसायों को अक्सर एआई के शुरुआती पीड़ितों के रूप में देखा जाता है। अमेरिका में तीन साल पहले की तुलना में 7% अधिक सॉफ्टवेयर डेवलपर, 10% अधिक रेडियोलॉजिस्ट और 21% अधिक पैरालीगल हैं। शैक्षणिक अनुसंधान द्वारा हाल ही में पता लगाए गए कुछ प्रवेश-स्तर के सफेदपोश कार्यों के लिए भर्ती में मंदी चैटजीपीटी से पहले की प्रतीत होती है और इसलिए बढ़ती ब्याज दरों और अप्रत्याशित वैश्विक कारोबारी माहौल के साथ इसका अधिक संबंध हो सकता है।
पेशेवरों का वेतन भी रुका हुआ है। 2022 के अंत से पेशेवर और व्यावसायिक सेवाओं में वास्तविक (मुद्रास्फीति-समायोजित) वेतन (सेल्सपर्सन, अकाउंटेंट और इसी तरह के अन्य लोगों के बारे में सोचें) में 5% की वृद्धि हुई है। कार्यालय और प्रशासनिक कर्मचारी 17% अधिक कमाते हैं। शिक्षा, उम्र, लिंग, नस्ल और अन्य विशेषताओं को ध्यान में रखते हुए, हम गणना करते हैं कि सफेदपोश कर्मचारी अब नीलेपोशों की तुलना में एक तिहाई अधिक कमाते हैं (चार्ट 2 देखें)। यह 1980 के दशक की शुरुआत में प्रीमियम का लगभग तीन गुना है और पिछले तीन वर्षों में इसमें वृद्धि जारी है। दूसरे शब्दों में, एआई ने अब तक कार्यालय कर्मियों से उनके स्थायी वेतन लाभ को नहीं छीना है।
ये निष्कर्ष तकनीकी परिवर्तन के इतिहासकारों को आश्चर्यचकित नहीं करेंगे। कंप्यूटर युग के प्रारंभिक वर्षों को भी बड़े पैमाने पर विस्थापन की गंभीर भविष्यवाणियों द्वारा चिह्नित किया गया था। 1982 में नोबेल-पुरस्कार विजेता अर्थशास्त्री वासिली लेओन्टिफ़ ने चेतावनी दी थी कि “मनुष्य और मशीन के बीच का संबंध मौलिक रूप से बदल रहा है”, क्योंकि कंप्यूटर ने “पहले सरल और फिर तेजी से जटिल मानसिक कार्यों” को अपनाना शुरू कर दिया है। ऐसे में डिजिटल ऑटोमेशन ऑफिस के काम के लिए वरदान साबित हुआ। 1980 के दशक की शुरुआत से प्रबंधन, पेशेवर, बिक्री और कार्यालय भूमिकाओं में रोजगार दोगुना से अधिक हो गया है, और मुद्रास्फीति के समायोजन के बाद उनका वेतन लगभग एक तिहाई बढ़ गया है।
पहले के डिजिटल युग में सफेदपोशों के काम के फलने-फूलने का एक कारण यह था कि कंप्यूटर ने शायद ही कभी एक ही बार में पूरी नौकरियों को बदल दिया था। उन्होंने नियमित और दोहराव वाले कार्यों को स्वचालित किया – जिन्हें स्पष्ट नियमों में संहिताबद्ध किया जा सकता था और मशीनों द्वारा निष्पादित किया जा सकता था। जब कोई काम पूरी तरह से नियमित और दोहराव वाला होता है, तो वह गायब हो सकता है (जैसा कि टाइपिस्टों के साथ हुआ)। लेकिन अधिकांश पेशेवर भूमिकाएँ कार्यों का समूह होती हैं, जिनमें से केवल कुछ को ही स्वचालित किया जा सकता है। परिणाम प्रतिस्थापन नहीं बल्कि उन्नयन था: कंप्यूटर ने उत्पादकता बढ़ाई और मानव प्रयास को विश्लेषण और निर्णय जैसी उच्च-मूल्य वाली गतिविधियों की ओर निर्देशित किया। हवाई-यातायात नियंत्रक पैटर्न को स्पष्ट करते हैं: सॉफ़्टवेयर ने उड़ान डेटा को संसाधित करने में मदद की, मनुष्यों ने उच्च-दांव वाले निर्णयों पर अधिकार बनाए रखा, वेतन में वृद्धि हुई।
कम्प्यूटर समर्थित प्रभुत्व
इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि उत्पादकता बढ़ाने और लागत में कटौती करके, कंप्यूटर ने उन गतिविधियों की सीमा को भी बढ़ा दिया है जिन्हें कंपनियां लाभप्रद रूप से कर सकती हैं। ई-कॉमर्स ने लॉजिस्टिक्स, आपूर्ति-श्रृंखला योजना और डिजिटल भुगतान में नया काम उत्पन्न किया है। स्मार्टफ़ोन ने ऐप डिज़ाइनर बनाए। सोशल मीडिया ने डिजिटल विपणक और प्रभावशाली लोगों की शुरुआत की। परिणामस्वरुप सफेदपोश रोजगार में निरंतर वृद्धि हुई। मैसाचुसेट्स इंस्टीट्यूट ऑफ टेक्नोलॉजी के डारोन एसेमोग्लू और बोस्टन विश्वविद्यालय के पास्कुअल रेस्ट्रेपो के अनुसार, 1980 और 2010 के बीच अमेरिका की लगभग आधी रोजगार वृद्धि पूरी तरह से नए व्यवसायों के निर्माण से हुई।
एआई पुरानी डिजिटल प्रौद्योगिकियों की तुलना में अधिक चतुर है। लेकिन तकनीकी परिवर्तन का वही तर्क लागू होने की संभावना लगती है। एक बात के लिए, आज की कृत्रिम रूप से बुद्धिमान प्रणालियों में वह है जिसे एआई विद्वान “जैग्ड इंटेलिजेंस” कहते हैं, जो असमान और असंगत प्रदर्शन प्रदर्शित करता है। किसी कार्य में 95% अच्छा होना पर्याप्त नहीं है जब शेष 5% में किनारे के मामले और विवेक शामिल हो। एंथ्रोपिक के साक्ष्य, इसके मॉडलों के साथ लाखों अज्ञात अंतःक्रियाओं पर आधारित, इस बात को उजागर करते हैं। केवल लगभग 4% व्यवसाय ही अपने तीन-चौथाई या अधिक कार्यों में एआई का उपयोग करते हैं; शायद ही किसी को पूर्ण रूप से स्वचालित किया जा सकता है। कंप्यूटर की तरह, एआई संपूर्ण भूमिकाओं को बदलने के बजाय विशिष्ट संज्ञानात्मक गतिविधियों – पाठ का मसौदा तैयार करना, कोड लिखना, जानकारी एकत्र करना या मानक विश्लेषण चलाना – की लागत को कम कर रहा है।
हाल के श्रम-बाज़ार डेटा इस दृष्टिकोण का समर्थन करते हैं। हमने 2022 की दूसरी छमाही के बाद से अमेरिका में 100 से अधिक बड़े सफेदपोश व्यवसायों में रोजगार और वेतन प्रवृत्तियों का विश्लेषण किया। पूरे नमूने में रोजगार में 4% और वास्तविक मजदूरी में 3% की वृद्धि हुई है। विभिन्न भूमिकाओं पर एआई के प्रभाव को समझने के लिए, हमने इसमें शामिल कार्यों के आधार पर सफेदपोश भूमिकाओं को चार समूहों में वर्गीकृत करने के लिए व्यावसायिक विवरण का उपयोग किया: तकनीकी विशेषज्ञ; प्रबंधक और समन्वयक; संरक्षण कर्मी; और बैक-ऑफिस कर्मचारी। फिर हमने छह महीने की चलती औसत का उपयोग करते हुए, 2022 के अंत से शुरू होने वाले प्रत्येक समूह में रोजगार को ट्रैक किया।
तकनीकी विशेषज्ञता को निरीक्षण और समन्वय के साथ जोड़ने वाली भूमिकाओं ने सबसे बड़ा लाभ उठाया है। परियोजना प्रबंधकों और सूचना-सुरक्षा विशेषज्ञों के बीच रोजगार में 30% या उससे अधिक की वृद्धि हुई है। अन्य व्यवसाय जो समस्या-समाधान के साथ गणित-संबंधित क्षेत्रों में गहरी विशेषज्ञता को जोड़ते हैं, वे भी फल-फूल रहे हैं (चार्ट 3 देखें)। ऐसी ही नौकरियाँ हैं जिनमें पारस्परिक देखभाल का काम शामिल है और जो निर्णय और समन्वय की मांग करती हैं (चार्ट 4 देखें)। केवल नियमित बैक-ऑफ़िस कार्य ही कम हो गया है। पिछले तीन वर्षों में अमेरिकी बीमा-दावा क्लर्कों की रैंक में 13% और सचिवों और प्रशासनिक सहायकों की रैंक में 20% की कमी आई है।
AI पहले से ही सभी नई नौकरियाँ पैदा कर रहा है। कंपनियां डिजिटल जानकारी को लेबल करने के लिए “डेटा एनोटेटर्स” को काम पर रख रही हैं ताकि एआई इसे पार्स कर सके, एआई कार्यान्वयन के माध्यम से ग्राहकों का मार्गदर्शन करने के लिए “फॉरवर्ड-तैनात इंजीनियरों” और, सी-सूट में, “मुख्य एआई अधिकारियों” को काम पर रख रही हैं। दरअसल, हाल के वर्षों में सबसे तेजी से बढ़ने वाले सफेदपोशों के कब्जे बिना स्थापित नाम वाले हैं। “अन्य गणितीय-विज्ञान व्यवसायों” में 2022 के अंत से उनकी रैंक में लगभग 40% की वृद्धि देखी गई है और उनके वास्तविक वेतन में लगभग पांचवें हिस्से की वृद्धि हुई है। “अन्य कंप्यूटर व्यवसाय”, जैसे सिस्टम आर्किटेक्ट और आईटी प्रोजेक्ट मैनेजर, का भी तेजी से विस्तार हुआ है। “व्यवसाय संचालन विशेषज्ञों, अन्य सभी” के बीच रोजगार – प्रक्रिया डिजाइन, समन्वय और विश्लेषण का संयोजन – लगभग 60% बढ़ गया है, जिसके अनुरूप ठोस वेतन वृद्धि हुई है।
इसका मतलब यह नहीं है कि सभी सफेदपोश कार्यकर्ता आराम से सो सकते हैं। कार्य बंडलों के सबसेट में जिसमें कुछ किनारे के मामले और थोड़ा विवेक शामिल है, एआई जल्द ही बहुत कुछ स्वचालित करने में सक्षम हो सकता है। पहले से ही नए मॉडल सीमित मानव इनपुट के साथ कोडिंग, विश्लेषण और टूल उपयोग के संयोजन से कई घंटों तक स्वायत्त कार्य कर सकते हैं। एमईटीआर, एक शोध समूह द्वारा बनाए गए बेंचमार्क बताते हैं कि एआई लगातार पांच घंटे तक अपने आप सॉफ्टवेयर लिख सकता है, और यह आंकड़ा लगभग हर सात महीने में दोगुना हो जाता है। एंथ्रोपिक के श्री अमोदेई ने सोचा है कि एआई इस वर्ष तक सॉफ्टवेयर इंजीनियर का अधिकांश काम करने में सक्षम हो सकता है।
प्रवेश स्तर की नौकरियाँ समान कारणों से असुरक्षित दिखती हैं। ऐसा ही उन लोगों के साथ भी हुआ जो पहले की तकनीकी उथल-पुथल का शिकार हो रहे थे। लिपिकीय और प्रशासनिक कार्यों में अमेरिकियों की हिस्सेदारी, जो पहले से ही 1980 के दशक में 18% से घटकर 10% रह गई थी, सिकुड़ती ही जा रही है। थिंक-टैंक सेंटर फॉर द गवर्नेंस ऑफ एआई के सैम मैनिंग और टॉमस एगुइरे के नए शोध से पता चलता है कि ऐसे श्रमिकों में अनुकूलन करने की सबसे कमजोर क्षमता होती है, कम हस्तांतरणीय कौशल और उच्च-मूल्य वाली नौकरियों में जाने की कम गुंजाइश होती है।
ऐसा व्यवधान बाधितों के लिए कष्टकारी होगा। लेकिन यह उस श्रम-बाज़ार की तबाही से बहुत दूर है जिसकी कुछ लोगों ने भविष्यवाणी की थी। मशीनी बुद्धि के साथ मानवीय विवेक का मेल करने से कुछ समय के लिए अकेले एआई की तुलना में अधिक मूल्य उत्पन्न होने की संभावना है। मानवीय जवाबदेही और भागीदारी बाजार में प्रीमियम बनाए रखेगी। और सफेदपोश कार्यकर्ताओं ने खुद को अत्यधिक अनुकूलनीय दिखाया है। एआई एक बार फिर उनकी नौकरियां दोबारा तैयार करेगा। लेकिन यह उन्हें मिटा नहीं पाएगा.
