बोस्टन प्रयोगशाला में चौवन लोग, ईईजी मॉनिटर से जुड़े, चार महीनों में निबंध लिख रहे हैं। तीन समूह: एक चैटजीपीटी का उपयोग कर रहा है, एक खोज इंजन का उपयोग कर रहा है, और एक अपने दिमाग के अलावा किसी और चीज़ का उपयोग नहीं कर रहा है। जून 2025 में प्रकाशित एमआईटी मीडिया लैब अध्ययन में पाया गया कि एलएलएम उपयोगकर्ताओं ने किसी भी समूह की तुलना में सबसे कमजोर मस्तिष्क कनेक्टिविटी प्रदर्शित की, जो बिना सहायता के काम करने वालों की तुलना में 55% कम संज्ञानात्मक जुड़ाव प्रदर्शित करता है। चार महीनों में, घाटा बढ़ गया। जब चैटजीपीटी उपयोगकर्ताओं को एआई के बिना काम करने के लिए पुनः नियुक्त किया गया, तो कम कनेक्टिविटी बनी रही, और उन्हें अपने स्वयं के तर्कों को याद करने के लिए संघर्ष करना पड़ा। शोधकर्ताओं ने इसे “संज्ञानात्मक ऋण” कहा है।
भारत अब जेनरेटिव एआई उपयोगकर्ताओं के मामले में अग्रणी भौगोलिक क्षेत्रों में से एक है। यह युवा स्कूली बच्चों के लिए एआई पाठ्यक्रम की योजना बना रहा है, उत्कृष्टता केंद्रों के लिए सैकड़ों करोड़ रुपये आवंटित किए हैं, और सोमवार से ग्लोबल साउथ द्वारा आयोजित पहले प्रमुख एआई शिखर सम्मेलन की मेजबानी कर रहा है। समावेशन, शासन, विज्ञान और आर्थिक विकास तक फैले सात “चक्रों” के आसपास आयोजित, शिखर सम्मेलन एक संसाधन के रूप में एआई पर विचार-विमर्श करेगा: इसे कौन प्राप्त करता है, कितना, कितनी तेजी से। यह किसी भी विकासशील देश के लिए सबसे महत्वपूर्ण निकट अवधि का एजेंडा हो सकता है।
लेकिन बड़े पैमाने पर एलएलएम अपनाने के दो साल बाद, प्रारंभिक साक्ष्य जमा हो रहे हैं – तंत्रिका विज्ञान प्रयोगशालाओं, श्रम बाजारों, चुनाव फोरेंसिक और सांस्कृतिक उत्पादन से – कि एआई आप जो इंगित करते हैं उससे परे कुछ करता है। यह उन परिस्थितियों को नया आकार देना शुरू करता है जिनके तहत सोचना, निर्माण करना, शासन करना और प्रतिस्पर्धा करना होता है। ये संकेत प्रारंभिक हैं. लेकिन वे किसी भी विचार-विमर्श पर ध्यान देने की मांग करने के लिए पर्याप्त आंतरिक सुसंगतता के साथ पर्याप्त स्वतंत्र डोमेन से आते हैं।
अनुभूति
एमआईटी की खोज अकेली नहीं है। जनवरी 2025 में एमडीपीआई सोसाइटीज़ में प्रकाशित एक 666-प्रतिभागी अध्ययन में पाया गया कि लगातार एआई उपयोगकर्ताओं ने महत्वपूर्ण तर्क आकलन पर काफी कम स्कोर किया, जिसमें 17- से 25 साल के बच्चों में सबसे तेज गिरावट देखी गई। एंथ्रोपिक के अपने आंतरिक डेटा से पता चला है कि लगभग आधे छात्रों ने समझ बनाने वाले उत्पादक संघर्ष को दरकिनार करते हुए इसके क्लाउड मॉडल से सीधे उत्तर मांगे।
थाईलैंड में 240 प्रतिभागियों का एक अर्ध-प्रयोगात्मक अध्ययन दूसरे तरीके की ओर इशारा करता है: एक एआई-संवर्धित शिक्षाशास्त्र जिसने एआई उपकरणों को निचले क्रम के लेखन कार्य सौंपे, छात्रों को विश्लेषण और प्रतिबिंब के लिए मुक्त किया, वास्तव में महत्वपूर्ण सोच स्कोर में सुधार हुआ। अंतर जानबूझकर डिज़ाइन का था।
भारत के लिए दोनों सबक मायने रखते हैं. केंद्रीय शिक्षा मंत्री धर्मेंद्र प्रधान ने पिछले सप्ताह कहा था कि एआई को तीसरी कक्षा से शिक्षा में शामिल किया जाएगा – न केवल एक विषय के रूप में, बल्कि एक शोध विषय और संचार रणनीति के रूप में। संज्ञानात्मक विज्ञान एक विरोधाभास का सुझाव देता है जिसे शिखर सम्मेलन के मानव पूंजी चक्र को संबोधित करने की आवश्यकता होगी: जितना अधिक उत्सुकता से एक राष्ट्र कक्षाओं में एआई को अपनाता है, उतनी ही अधिक पीढ़ी के पैदा होने का जोखिम होता है जो उत्तर खोजने में तो कुशल है लेकिन समझ विकसित करने में असमर्थ है – जब तक कि शिक्षाशास्त्र को वास्तव में इसे रोकने के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया है।
संस्कृति
किसी के दिमाग के अंदर क्या होता है यह संज्ञान का प्रश्न है। जब लाखों सिर एक ही दिशा में झुकते हैं तो क्या होता है यह संस्कृति का प्रश्न है।
दोशी और हाउजर द्वारा किए गए एक साइंस एडवांस अध्ययन में पाया गया कि जेनरेटिव एआई व्यक्तियों को अधिक रचनात्मक बनाता है जबकि समूह के सामूहिक आउटपुट को कम विविध बनाता है। हर कोई AI-सुझाए गए समान विचारों पर सहमत होता है। CHI 2025 अध्ययन ने ग्लोबल साउथ के लिए इसे तेज कर दिया: भारत और अमेरिका के 118 प्रतिभागियों के साथ एक नियंत्रित प्रयोग में, AI लेखन सुझावों ने भारतीय प्रतिभागियों को पश्चिमी शैलीगत मानदंडों को अपनाने के लिए प्रेरित किया। दिवाली के वर्णन ने अपना धार्मिक संदर्भ खो दिया है; पश्चिमी तालु के लिए भोजन का विवरण विदेशी हो गया।
खुले सूचना पारिस्थितिकी तंत्र के ढहने से संस्कृति का चौपट होना बढ़ गया है। Google पर अब उनसठ प्रतिशत खोजें बिना किसी वेबसाइट पर क्लिक किए समाप्त हो जाती हैं, जो पांच साल पहले 25 प्रतिशत थी। मूल सामग्री रचनाकारों – प्रकाशकों, ब्लॉगर्स, चर्चा मंचों – के लिए ऑर्गेनिक ट्रैफ़िक कम हो गया है।
भारत का प्रति-बुनियादी ढांचा वैश्विक स्तर पर इसका सबसे मौलिक एआई योगदान हो सकता है। भाषिनी 22 भाषाओं में 350 से अधिक एआई मॉडल की मेजबानी करती है, जो सांस्कृतिक और प्रासंगिक रूप से भारतीय ग्रंथों पर प्रशिक्षित हैं। भारतजेन, आईआईटी बॉम्बे के नेतृत्व वाला संघ ₹980 करोड़ रुपये की फंडिंग के साथ, सभी 22 अनुसूचित भाषाओं के लिए मल्टीमॉडल एलएलएम विकसित किया जा रहा है। भाषा विज्ञान कुछ आशाएं रख सकता है, लेकिन एआई संस्कृति को कैसे प्रभावित करता है, इसे अभी भी बारीकी से समझने की आवश्यकता होगी।
संप्रभुता
भारत का IndiaAI मिशन बजट – ₹पाँच वर्षों में 10,372 करोड़ – लगभग उतना ही जितना OpenAI छह महीनों में खर्च करता है। जब अमेरिका ने दिसंबर 2025 में पैक्स सिलिका सेमीकंडक्टर शिखर सम्मेलन बुलाया, तो भारत शुरू में अनुपस्थित था, चूक के ध्यान आकर्षित होने के बाद फरवरी 2026 में आमंत्रित किया गया। इस प्रकरण से पता चला कि शिखर सम्मेलन के डेमोक्रेटाइजिंग एआई संसाधन चक्र ने पूरी तरह से सामना नहीं किया है: भारत को प्रतिभा और बाजार पहुंच के लिए महत्व दिया जाता है, न कि एक महत्वपूर्ण नोड के रूप में – एक कमजोरी जिसका मतलब है कि भारत विदेशी हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर (मॉडल सहित) पर अत्यधिक निर्भर है। देश में कोई घरेलू उन्नत जीपीयू उत्पादन नहीं है, और अधिकांश भारतीय पेशेवर पूरी तरह से विदेशी मॉडल और विदेशी कंप्यूटर पर निर्मित एआई टूल का उपयोग करते हैं।
एक आशावादी प्रति-संकेत चीन में निहित है: डीपसीक, जो 5.6 मिलियन डॉलर का दावा किया गया एक प्रशिक्षित सीमा-मिलान मॉडल है – तुलनीय पश्चिमी मॉडल का एक अंश। यूसी बर्कले के शोधकर्ताओं ने $50 के लिए तुलनीय तर्क को भी दोहराया है। भारत के पास सर्वम एआई जैसे प्रयास हैं, जो सरकार समर्थित NVIDIA H100 GPU पर 70 बिलियन-पैरामीटर संप्रभु मॉडल का निर्माण कर रहा है, लेकिन तकनीकी संप्रभुता प्राप्त करने के लिए – न केवल इसे घोषित करें – भारत को निर्माण क्षमता, गणना स्वतंत्रता और उस पैमाने पर निरंतर निवेश की आवश्यकता है जो इसके वर्तमान बजट के अनुरूप नहीं है।
श्रम
1988 में, एआई शोधकर्ता हंस मोरवेक ने देखा कि कंप्यूटर को भौतिक कार्यों की तुलना में संज्ञानात्मक कार्य कहीं अधिक आसान लगते हैं – वयस्क स्तर की शतरंज सरल है; एक बच्चे के मोटर कौशल को दोहराना लगभग असंभव है। वह विरोधाभास अब अप्रत्याशित आर्थिक ताकत के साथ सामने आ रहा है। Oracle ने डेटा सेंटर बनाने में देरी चिप्स की कमी के कारण नहीं बल्कि शारीरिक श्रम की कमी के कारण की। फोर्ड के सीईओ ने चेतावनी दी कि एआई बुनियादी ढांचे का निर्माण और रखरखाव करने वाले श्रमिकों के लिए बड़े पैमाने पर मांग पैदा करते हुए एआई सफेदपोश रोजगार को आधा कर सकता है। कोलंबिया बिजनेस स्कूल के शोध में पाया गया कि जब लोगों को “मानव निर्मित” का लेबल दिया जाता है तो वे समान कलाकृतियों को 62% अधिक महत्व देते हैं।
भारत की कहानी इस टेम्पलेट से अलग है. 490 मिलियन से अधिक अनौपचारिक श्रमिकों – रेहड़ी-पटरी वाले, घरेलू कामगार, छोटे किसान – के साथ असली परीक्षा यह है कि क्या एआई कीबोर्ड से दूर के लोगों तक पहुंचता है। लेकिन मोरवेक के विरोधाभास का संज्ञानात्मक पक्ष भारत के सबसे विश्व स्तर पर प्रमुख क्षेत्र: आईटी सेवाओं में भी दिखाई देता है। पिछले हफ्ते, निफ्टी आईटी इंडेक्स सितंबर 2024 के शिखर से 20.5% गिर गया, जबकि टीसीएस ने नौ महीनों में 12,261 कर्मचारियों की शुद्ध कमी दर्ज की। मोरावेक विरोधाभास की अभिव्यक्ति सबसे मजबूत संकेतों में से एक है जिस पर ध्यान देने की आवश्यकता है।
प्रजातंत्र
2024 के सुपर-चुनाव चक्र – 72 देशों में 3.7 बिलियन पात्र मतदाताओं – ने एक आश्चर्य प्रस्तुत किया। प्रत्याशित एआई सर्वनाश साकार नहीं हुआ। न्यूज लिटरेसी प्रोजेक्ट ने पाया कि अमेरिकी चुनाव में एआई-जनित सामग्री की तुलना में पारंपरिक “सस्ता नकली” का उपयोग सात गुना अधिक बार किया गया था। मेटा ने बताया कि एआई सामग्री तथ्य-जांच की गई गलत सूचना का 1% से भी कम प्रतिनिधित्व करती है।
गहरा क्षरण अधिक सूक्ष्म साबित हुआ। कानून के प्रोफेसर बॉबी चेसनी और डेनिएल सिट्रोन ने वर्षों पहले इसकी पहचान की थी कि उन्होंने जो लिखा था वह “झूठे का लाभांश” था: जैसे-जैसे गहरी जागरूकता बढ़ती है, प्रामाणिक साक्ष्य को सिंथेटिक के रूप में खारिज कर दिया जाता है। लोकतांत्रिक खतरा मुख्य रूप से यह नहीं हो सकता कि नकली चीजें तेजी से फैलती हैं – बल्कि यह है कि सच्ची चीजें मायने रखना बंद कर देती हैं।
सिंथेटिक मीडिया का पैमाना फिर भी चौंका देने वाला है – 2025 में 8 मिलियन डीपफेक प्रचलन में थे, जो 2023 में 500,000 से अधिक है। 2025 के क्रिसमस सप्ताह में, xAI के ग्रोक चैटबॉट ने अनुमानित 6,700 प्रति घंटे की दर से गैर-सहमति वाली कामुक छवियां उत्पन्न कीं; एआई फोरेंसिक विश्लेषण में पाया गया कि 81% विषय महिलाएं थीं, कुछ नाबालिग प्रतीत हो रही थीं। भारत गंभीर भेद्यता का सामना कर रहा है: 800 मिलियन से अधिक इंटरनेट उपयोगकर्ता, 22 भाषाएं जहां स्वचालित सामग्री मॉडरेशन मुश्किल से काम करता है, और व्हाट्सएप – डिजाइन द्वारा बाहरी तथ्य-जांच के लिए अपारदर्शी – राजनीतिक संचार के लिए प्रमुख चैनल के रूप में।
खोज
डीपमाइंड के अल्फाफोल्ड ने 200 मिलियन से अधिक प्रोटीन संरचनाओं की भविष्यवाणी की है, जिनका उपयोग 190 देशों में 3 मिलियन वैज्ञानिकों द्वारा किया गया है, और 2024 का नोबेल पुरस्कार जीता है – वैज्ञानिक क्षमता का वास्तविक लोकतंत्रीकरण, स्वतंत्र रूप से उपलब्ध है। एनओएए का एआई ग्लोबल फोरकास्ट सिस्टम पारंपरिक तरीकों के 0.3% कंप्यूटिंग संसाधनों का उपयोग करके 16-दिवसीय मौसम पूर्वानुमान तैयार करता है। 100 से अधिक एआई-विकसित यौगिक अब नैदानिक पाइपलाइनों में हैं, प्रारंभिक चरण की सफलता दर पारंपरिक दृष्टिकोण से लगभग दोगुनी है।
लेकिन वितरण संबंधी प्रश्न मंडरा रहा है। नब्बे प्रतिशत उल्लेखनीय एआई मॉडल अब उद्योग से आते हैं, जो 2023 में 60% से अधिक है। अमेरिकी निजी एआई निवेश – 2024 में 109 बिलियन डॉलर – चीन का 12 गुना और यूके का 24 गुना है। खुले शोध से निकले उपकरण वास्तव में खुले हैं। नये निर्माण की क्षमता पर ध्यान केन्द्रित हो रहा है। भारत के लिए, जिसका वैज्ञानिक प्रतिष्ठान ओपन-एक्सेस मॉडल पर बहुत अधिक निर्भर करता है, प्रक्षेपवक्र स्नैपशॉट से अधिक मायने रखता है।
शासन
यूरोपीय संघ ने दुनिया का पहला व्यापक एआई कानून लिखा और नौ महीने के भीतर अपने स्वयं के नियमों को नरम करना शुरू कर दिया – पूंजी उन न्यायक्षेत्रों में प्रवाहित हो रही थी जो विनियमित नहीं थे। अमेरिका ने सुरक्षा उपायों को पूरी तरह से खत्म कर दिया, और इसकी कीमत व्यक्तियों पर पड़ी: डीपफेक धोखाधड़ी के कारण 2025 के नौ महीनों में $ 3 बिलियन से अधिक का नुकसान हुआ। किसी भी क्षेत्राधिकार ने ऐसे शासन मॉडल का प्रदर्शन नहीं किया है जो तैनाती की गति से काम करता है।
भारत का दांव जानबूझकर है: एक स्वैच्छिक, सिद्धांत-आधारित सलाह जो नए क़ानून के बजाय मौजूदा क्षेत्रीय नियामकों के माध्यम से प्रवर्तन को रूट करती है। यूरोपीय संघ के अनुभव को देखते हुए, यह उचित मामला है कि प्रतीक्षा करना विवेकशीलता है, निष्क्रियता नहीं।
लेकिन हालिया साक्ष्यों से एक विशिष्ट भेद्यता का पता चलता है, और यह भारत में उद्योग के बारे में नहीं है। स्वास्थ्य देखभाल, कृषि, कल्याण, शिक्षा, कानून प्रवर्तन और सामग्री विनियमन में राज्य देश का सबसे अधिक परिणामी एआई तैनातीकर्ता है। फिर भी शासन ढांचा इसका समाधान नहीं करता है। स्वैच्छिक दिशानिर्देश, प्रस्तावित संस्थान, पारदर्शिता रिपोर्टिंग – सभी उद्योग के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। राज्य एआई उपयोग की कोई सार्वजनिक रजिस्ट्री नहीं है। चेहरे की पहचान परिनियोजन का कोई स्वतंत्र ऑडिट नहीं। एल्गोरिथम कल्याण निर्णयों के लिए कोई जवाबदेही तंत्र नहीं।
निश्चित रूप से, यह विषमता विशिष्ट रूप से भारतीय नहीं है, लेकिन भारत के डिजिटल पब्लिक इंफ्रास्ट्रक्चर स्टैक का मतलब है कि 1.4 अरब नागरिकों पर राज्य का एआई पदचिह्न किसी भी अन्य लोकतंत्र की तुलना में बड़ा है। एआई को लोकतांत्रिक बनाने के इर्द-गिर्द आयोजित एक शिखर सम्मेलन इस द्वंद्व को ध्यान में रखते हुए विश्वसनीयता हासिल करता है।
शिखर सम्मेलन के सात चक्र संसाधन प्रश्न के लिए सही एजेंडा हैं – किसे एआई मिलता है, कितना, कितनी तेजी से। लेकिन एआई सिस्मोग्राफ की शुरुआती रीडिंग कुछ ऐसा दर्ज कर रही है जिसे संसाधन ढांचा अभी तक पकड़ नहीं पाया है: एआई उन लोगों के साथ क्या करता है जो इसे प्राप्त करते हैं। अनुभूति को, संस्कृति को, संप्रभुता को, किसी राज्य और उसके नागरिकों के बीच संबंध को।
