अधिकारियों ने कहा है कि दिल्ली के पीएम 2.5 प्रदूषण में योगदान देने वाले स्रोतों की पहचान करने के लिए वर्तमान में उपलब्ध एकमात्र स्रोत विभाजन अध्ययन, डिसीजन सपोर्ट सिस्टम (डीएसएस) इस मौसम में राजधानी में पराली जलाने के प्रभाव का सटीक पूर्वानुमान लगाने में विफल रहा है।
हाल के दिनों में, डीएसएस के पूर्वानुमानों में अनुमान लगाया गया था कि पराली जलाने से दिल्ली के पीएम 2.5 स्तर में 30% से अधिक का योगदान हो सकता है। हालाँकि, बाद में दिन में दर्ज की गई आग की गणना के आधार पर, सभी दिनों में वास्तविक योगदान 10% से कम रहा है।
डीएसएस पृथ्वी विज्ञान मंत्रालय के तहत संचालित होता है और इसका प्रबंधन पुणे में भारतीय उष्णकटिबंधीय मौसम विज्ञान संस्थान (आईआईटीएम) द्वारा किया जाता है। अधिकारियों ने कहा कि इस साल, पिछले सीज़न की तुलना में पराली जलाने का पैटर्न बदल गया है, जिसके कारण मॉडल के अनुमानों में त्रुटियां हो सकती हैं।
मॉडल कैसे चलता है, इसकी जानकारी रखने वाले एक अधिकारी ने कहा, “अगले दिन के लिए बायोमास जलने का अनुमान उपग्रह द्वारा दोपहर में पता लगाई गई आग की संख्या पर आधारित है। हम इसे उत्सर्जन भार में परिवर्तित करते हैं और डीएसएस मॉडल के माध्यम से अनुकरण करते हैं। यदि आग दोपहर 2.30 बजे के उपग्रह पास समय के बाद होती है, तो यह छूट जाती है और हम सटीक अनुमान नहीं लगा पाएंगे।”
अधिकारी ने कहा कि इस साल विभिन्न कारणों से पराली की आग अभी तक चरम पर नहीं पहुंची है और यह कम योगदान को भी समझा सकता है। अधिकारी ने कहा, “दिन की वास्तविक गणना के लिए, मॉडल संशोधित वास्तविक योगदान आंकड़ा जारी करने से पहले शाम 5 बजे तक उपग्रह फार्म की आग को पकड़ लेता है।”
सोमवार को, डीएसएस ने पराली जलाने से 0% योगदान का अनुमान लगाया था, लेकिन वास्तविक आग गणना जारी नहीं की गई थी। आईआईटीएम के एक अधिकारी ने कहा कि वे विसंगति का आकलन कर रहे हैं। अधिकारी ने कहा, “हम जांच कर रहे हैं कि क्या रविवार को उपग्रह से प्राप्त आग की गणना में कोई तकनीकी समस्याएं थीं।”
पिछले साल 2022 और 2023 दोनों में पराली जलाने से एक दिन में अधिकतम योगदान 1 नवंबर को 35.1% और 3 नवंबर को 35% था। इसके विपरीत, 6 नवंबर, 2021 को चरम 48% था।
डीएसएस ने दिल्ली के पीएम 2.5 स्तरों में विभिन्न प्रदूषण स्रोतों के योगदान का अनुमान लगाया है, जिसमें 19 एनसीआर शहरों से उत्सर्जन भी शामिल है। हालाँकि, इसे अक्सर डेटा सटीकता और अपडेट में देरी का सामना करना पड़ता है। 4 नवंबर को, एचटी ने बताया कि मॉडल को 31 अक्टूबर से अपडेट नहीं किया गया था, जब तक कि आईआईटीएम और अन्य एजेंसियों को प्रश्न नहीं भेजे गए, जिससे अपडेट का संकेत मिला।
हालाँकि DSS को इस साल शीतकालीन प्रदूषण के मौसम से पहले 5 अक्टूबर को चालू किया गया था, अधिकारियों ने स्वीकार किया कि यह पुरानी 2021 उत्सर्जन सूची पर निर्भर रहना जारी रखता है, जिससे इसके पूर्वानुमानों की वैधता पर सवाल उठते हैं।
पिछले साल, वायु गुणवत्ता प्रबंधन आयोग (सीएक्यूएम) ने इसी मुद्दे को उठाया था, अस्थायी रूप से डीएसएस संचालन को रोक दिया था और सटीकता में सुधार के लिए आईआईटीएम को “कुछ बदलाव” करने का निर्देश दिया था। पिछले साल डीएसएस डेटा 9 दिसंबर को फिर से शुरू होने से पहले केवल 29 नवंबर तक उपलब्ध था।
सीएक्यूएम ने इस सीज़न में डीएसएस के कामकाज पर कोई टिप्पणी या निर्देश जारी नहीं किया है। निश्चित रूप से, जबकि DSS डेटा प्रदूषण स्रोतों की पहचान करने में मदद करता है, यह सीधे वायु गुणवत्ता प्रारंभिक चेतावनी प्रणाली (AQEWS) के साथ एकीकृत नहीं है, जो पृथ्वी विज्ञान मंत्रालय के तहत एक स्वतंत्र पूर्वानुमान उपकरण के रूप में कार्य करता है।
उत्सर्जन सूची एक विशिष्ट समय और क्षेत्र में विभिन्न स्रोतों से वायुमंडल में छोड़े गए प्रदूषकों की मात्रा का रिकॉर्ड है। वर्तमान मौसम डेटा के साथ पुरानी सूची का उपयोग करने से प्रदूषण स्रोतों का अनुमान लगाने में महत्वपूर्ण त्रुटियां हो सकती हैं।
थिंक-टैंक एनवायरोकैटलिस्ट्स के प्रमुख विश्लेषक सुनील दहिया ने कहा कि सिस्टम की विश्वसनीयता सटीक और पारदर्शी डेटा पर निर्भर करती है। दहिया ने कहा, “जब हम प्रदूषण से लड़ने की बात करते हैं तो पारदर्शिता महत्वपूर्ण है। लेकिन पुरानी उत्सर्जन सूची और अब लापता या गलत पराली पूर्वानुमानों के साथ, डीएसएस का पूरा उद्देश्य विफल हो रहा है।”
